Атака через JavaScript по определению содержимого L3-кэша CPU

Атака через JavaScript по определению содержимого L3-кэша CPU

Группа исследователей из Колумбийского университета сообщила о выявлении нового вида атак (отчёт в PDF), позволяющих восстановить часть содержимого общего для всей системы L3-кэша CPU, запустив в браузере JavaScript-код.

Исследователям удалось создать рабочий прототип эксплоита, но детали, необходимые для практической реализации атаки, до момента появления методов защиты в браузерах держатся в тайне, так как атака может быть использована для выделения из кэша остаточных системных данных.

Потенциально атаке подвержены все системы на базе относительно новых моделей процессоров Intel (Ivy Bridge, Sandy Bridge и Haswell), на которых используются актуальные выпуски браузеров c поддержкой HTML5. Так как L3-кэш общий для всех ядер CPU и совместно используется всеми процессами в системе, включая ядро, через периодический мониторинг содержимого кэша атакующий может получить детальные сведения о пользователях и системе, сообщает opennet.ru.

Предложенный метод является разновидностью атак по сторонним каналам (side-channel attacks), использующим косвенные методы, такие как анализ перепадов напряжения, температуры и времени выполнения операции, для восстановления данных из изолированного окружения. В частности, в результате атаки пошагово моделируется содержимое кэша на основе измерения отклонения времени доступа к данным до и после сброса кэша. В атаке используется особенность работы JavaScript-движков с типизированными массивами, а именно применяемые методы маппинга адресов физической памяти в кэш. Для измерения времени используются средства JavaScript для доступа к системному таймеру с высоким разрешением с оглядкой на фиксированные задержки в JavaScript runtime. 

ИИ тайком зовут на свидания: личные разговоры уходят на расшифровку

ИИ-диктофоны тихо выползли из переговорок в обычную жизнь. Пользователи записывают с их помощью свидания, приёмы у врачей, сеансы психотерапии и ужины с друзьями. Собеседников при этом нередко забывают предупредить; в конце концов, зачем портить сюрприз?

Одним из символов новой моды стало приложение Granola. Оно записывает звук через микрофон устройства: никакой иконки, никаких уведомлений, остальные участники могут даже не подозревать, что их слова уже превращаются в расшифровку.

Сервис быстро набирает популярность: ранее в этом году Granola привлекла $125 млн при оценке в $1,5 млрд. Причём используют его уже не только для рабочих встреч. Основательница стартапа Yuzu Labs Эмми Чанг рассказала The Wall Street Journal, что записывает первые свидания, а затем отправляет расшифровки Claude — пусть нейросеть решит, была ли искра.

Другие пользователи сохраняют разговоры с врачами, терапевтами и друзьями. Только вот в ряде американских штатов для записи требуется согласие всех участников. Тайный цифровой стенографист там может обернуться не неловким объяснением, а уголовным делом.

Бизнесу тоже пора насторожиться. ИИ-ассистенты уже оставались на видеозвонках после ухода сотрудников и продолжали фиксировать неформальные разговоры и сплетни. Глава Human Resource Certification Institute Эми Дюфрейн считает такие инструменты серьёзным риском для организаций и советует вовсе от них отказаться.

Есть и менее очевидная проблема. Исследования когнитивной разгрузки связывают активное использование ИИ со снижением критического мышления. Когда машина слушает, запоминает и анализирует за человека, сам он постепенно отвыкает делать всё это самостоятельно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru