Хакерские группы атаковали друг друга

Хакерские группы атаковали друг друга

При попытке направленной кибератаки хакерская группа Naikon столкнулась с ответной попыткой вторжения. Таким образом удалось обнаружить новую группу злоумышленников Hellsing. Об этом сообщает корреспондент «Ленты.ру» с мероприятия Kaspersky Security Summit.

Ответной направленной атакой (Advanced Persistent Threat, APT) хакерская группа Hellsing позволила себя обнаружить «Лаборатории Касперского», которая вела наблюдение за злоумышленниками из Naikon. Костин Райю (Costin Raiu), руководитель департамента GREAT, занимающегося в российской компании высокотехнологичными киберпреступлениями, сообщил «Ленте.ру», что это редкий случай. Обычно преступники предпочитают оставаться в тени и воюют на компьютерах пользователей, пытаясь очистить их от управляющих приложений конкурента и установить свои, сообщает lenta.ru.

Хакерская группа Hellsing атаковала около 20 организаций (это нормальное количество для APT-атак), расположенных в США, на Филиппинах, в Индонезии, Малайзии и Индии.

APT-вторжения нацелены на конкретные компании. Специалисты по безопасности привели пример такой атаки со стороны азиатской группы Naikon, которая присылала письмо от имени правительственного чиновника. Если пользователь открывал из любопытства присоединенный архив, то происходило заражение компьютера. Несмотря на то, что такой тип атак давно известен, преступники продолжают его применять на выделенных жертвах. Если простые трюки не срабатывают, при нацеленных атаках используются более сложные схемы.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru