Check Point разработал инструмент для анализа вредоносного ПО в Android

Check Point разработал инструмент для анализа вредоносного ПО в Android

Check Point, разработал бесплатный инструмент с открытым кодом, который позволяет быстрее и проще идентифицировать вредоносное ПО, созданное для атак на операционную систему Google Android. Решение доступно для поставщиков средств безопасности и разработчиков мобильных приложений.

Инструмент CuckooDroid был разработан подразделением Check Point Malware and Vulnerability Research Group. Это автоматизированная система эмуляции и анализа вредоносного ПО, основанная на популярной «песочнице» Cuckoo с открытым исходным кодом. Данная система значительно сокращает время обнаружения вредоносного ПО на Android и в приложениях, а также ускоряет создание средств безопасности для противодействия новым угрозам. Бесплатная схема распространения решения поможет ускорить обнаружение вредоносных приложений Android и улучшить технологии защиты мобильных устройств во всей отрасли.

Вредоносные мобильные приложения Android, которые периодически появляются в Google Play, составляют более 95% всех мобильных вредоносных программ. Среди примеров подобных заражений карточная игра «Дурак», которая была загружена более 15 миллионов раз. 

Руководитель группы Malware Research в Check Point Майкл Шалит (Michael Shalyt) комментирует: «Популярность смартфонов и других устройств, работающих на базе операционной системы Android, привела к значительному увеличению доли приложений, нацеленных именно на пользователей Android. Мы создали CuckooDroid для автоматизации процесса анализа и сокращения времени устранения угроз. Бесплатная схема распространения решения с открытым кодом позволяет разработчикам средств безопасности и мобильных приложений по всему миру получить преимущества от использования новой технологии и снизить риски, связанные с вредоносным ПО для Android».

CuckooDroid применяет набор разных техник для анализа приложений и предоставляет детализированный отчет о том, что конкретно делает то или иное приложение при запуске, отмечая любые подозрительные действия без необходимости ручного анализа. Инструмент обладает возможностью гибкой настройки и расширения за счет ресурсов сообщества разработчиков Cuckoo.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru