Новая атака FREAK на SSL/TLS позволяет организовать перехват HTTPS-трафика

Новая атака FREAK на SSL/TLS позволяет организовать перехват HTTPS-трафика

Исследователи из французского института INRIA выявили новый вид атаки на SSL/TLS, который получил название FREAK, по аналогии с ранее выявленными атаками POODLE, BREACH, CRIME и BEAST. Суть атаки сводится к инициированию отката соединения на использование разрешённого для экспорта набора шифров, включающего недостаточно защищённые устаревшие алгоритмы шифрования.

Проблема позволяет вклиниться в соединение и организовать анализ трафика в рамках защищённого канала связи, используя уязвимость (CVE-2015-0204), выявленную во многих SSL-клиентах и позволяющую сменить шифры RSA на RSA_EXPORT и выполнить дешифровку трафика, воспользовавшись слабым эфемерным ключом RSA.

Предоставляемый в RSA_EXPORT 512-битный ключ RSA уже давно не применяется в серверном и клиентском ПО, так как считается небезопасным и подверженным атакам по подбору. Для подбора ключа RSA-512 исследователям потребовалось около семи с половиной часов при запуске вычислений в окружении Amazon EC2. Ключ достаточно подобрать для каждого сервера один раз, после чего подобранный ключ может использоваться для перехвата любых соединений с данным сервером (mod_ssl по умолчанию при запуске сервера генерирует один экспортный RSA-ключ и повторно использует его для всех соединений), пишет opennet.ru.

На стороне клиента уязвимость затрагивает OpenSSL (исправлено в 0.9.8zd, 1.0.0p и 1.0.1k), браузер Safari и разнообразные встраиваемые и мобильные системы, включая Google Android и Apple iOS. Что касается серверов, то сканирование сети показало, что набор RSA_EXPORT поддерживается приблизительно на 36.7% из общей массы сайтов и на 9.7% из миллиона крупнейших сайтов. Для защиты сервера на базе Apache к параметрам директивы SSLCipherSuite следует добавить "!EXPORT".

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru