Штрафы за нарушение закона о персональных данных могут быть увеличены в 30 раз

Штрафы за нарушение закона о персональных данных могут вырасти в 30 раз

Госдума сегодня, 24 февраля 2015 г., рассмотрит в первом чтении внесенный правительством в декабре 2014 г. законопроект об ужесточении ответственности за нарушение установленного законом порядка сбора, хранения, использования или распространения информации о гражданах (персональных данных).

Согласно законопроекту, статью 13.11 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях (КоАП) предлагается значительно расширить, в том числе в 30 раз поднять максимальную величину штрафа, передает cnews.ru.

Сейчас статьей 13.11 предусматриваются штрафы от 500 руб. (для граждан) до 10 тыс. руб. (для юридических лиц) за нарушение установленных правил (без пояснений видов нарушений).

Правительство же предлагает установить максимальный штраф в размере 300 тыс. руб. для юридических лиц. На такой штраф предлагается предусмотреть лишь на тот случай, когда речь идет об обработке информации, касающейся расовой и национальной принадлежности, политических и философских взглядов, состояния здоровья, интимной жизни и судимостей.

В случае обработки персональных данных без согласия субъекта максимальный штраф (для юрлиц) предлагается установить в размере 50 тыс. дол. Для индивидуальных предпринимателей штраф предлагается сделать от 20 тыс. до 30 тыс. дол., для должностных лиц — от 5 до 15 тыс. руб., а для граждан — от 1 тыс. до 3 тыс. руб.

Если же персональные данные будут обрабатываться с согласия субъекта, но с нарушением действующих норм, штраф составит от 700 руб. для граждан до 50 тыс. руб. для юрлиц.

Всего в статью 13.11 КоАП предлагается включить восемь пунктов, описывающих различные формы нарушений и соответствующие штрафы (вместо одного абзаца в нынешней редакции).

Авторы законопроекта считают, что предлагаемые изменения приблизят тяжесть ответственности за нарушения к общеевропейским стандартам. Так, в Германии штраф составляет до 300 тыс. евро, плюс конфискуется незаконно полученная прибыль, во Франции взимаются до 150-300 тыс. евро и штраф с оборота, в Испании штраф составляет от 40 тыс. до 600 тыс. евро, сообщает «РИА Новости».

Федеральный закон «О персональных данных» (152-ФЗ) был принят в 2006 г. В июне 2014 г. депутаты ЛДПР предложили внести в него изменения, обязывающие операторов персональных данных хранить данные о россиянах исключительно в дата-центрах на территории России. В декабре прошлого года Госдума приняла законопроект в третьем чтении. Согласно новым нормам, любые персональные данные россиян, включая данные из учетных записей в социальных сетях и электронной почты, с 1 сентября 2015 г. должны будут храниться на серверах, размещенных на территории РФ.

Cloud.ru открыл код фильтра, который не отдаст пароли и ПДн нейросети

Cloud.ru открыл исходный код Guardrails Filter — инструмента, который не даёт пользователям случайно скормить языковой модели персональные данные, пароли, API-ключи и другие корпоративные секреты. Компании смогут бесплатно развернуть сервис в собственной инфраструктуре и подключить его к моделям любых провайдеров.

Guardrails Filter встаёт между корпоративным приложением и нейросетью. Перед отправкой запроса он ищет конфиденциальную информацию и заменяет её синтетическими значениями.

Когда модель формирует ответ, сервис возвращает исходные данные на место. В итоге пользователь получает нормальный результат, а условный «пароль_от_прода» не отправляется неизвестно куда вместе с просьбой составить отчёт.

Инструмент уже применяется в среде AI Factory для защиты запросов к сервису Foundation Models, а также в клиентских и внутренних проектах Cloud.ru. Открытая версия не привязана к облачной платформе компании и может работать внутри закрытого ИТ-контура.

Пользователям доступны готовые правила обнаружения конфиденциальной информации. Можно создавать и собственные — например, для номеров договоров, идентификаторов клиентов или кодовых названий проектов. Управление осуществляется через личный кабинет: там разрешается настраивать и тестировать правила, просматривать журналы и отслеживать предупреждения.

В Guardrails Filter также есть Ghost Mode. Он позволяет проверить, какие данные сервис стал бы блокировать, но пока не вмешиваться в реальный трафик. Удобный режим для тех, кто не хочет включать защиту рубильником и затем выяснять, почему половина запросов внезапно исчезла.

На публичном бенчмарке pii-bench инструмент получил 93,1 балла по метрике F1. Заявленная точность срабатываний достигла 99,9% — примерно 999 из 1000 обнаружений должны быть верными.

Исходный код версий Standalone и ExtProc опубликован на GitHub и GitVerse. Теперь защищать корпоративные данные от слишком любознательных нейросетей можно собственными силами и заодно проверить, что именно происходит под капотом.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru