Кампания кибершпионажа на Ближнем Востоке затронула более 50 стран во всем мире

Кампания кибершпионажа на Ближнем Востоке затронула более 50 стран мира

«Лаборатория Касперского» раскрыла первую из известных кампанию кибершпионажа арабского происхождения, основной удар которой направлен на стратегически важные организации в странах Ближнего Востока.

Наибольшее число жертв операции, получившей название Desert Falcons, зарегистрировано в Египте, Палестине, Израиле и Иордании, однако немало пострадавших есть и в других странах, в том числе в России. В общей сложности арабские кибернаемники атаковали более 3 тысяч пользователей в 50 с лишним странах и украли свыше миллиона файлов. 

Кибернападениям подверглись правительственные учреждения, особенно те их сотрудники, которые отвечают за предотвращение отмывания денег, а также занимаются вопросами здравоохранения и экономического развития. Целью киберпреступников стали также военные ведомства, ведущие СМИ, исследовательские и образовательные учреждения, энергетические компании и коммунальные предприятия, активисты и политические лидеры, охранные агентства, а также ряд других организаций, владеющих важной геополитической информацией.  

Кампания кибершпионажа Desert Falcons находится в активной фазе по меньшей мере два года. Несмотря на то что первые атаки были зафиксированы в 2013 году, к разработке и планированию кибероперации злоумышленники приступили еще в 2011-м. Пик активности Desert Falcons пришелся на начало 2015 года. 

Эксперты «Лаборатории Касперского» предполагают, что организаторами атак являются хакеры арабского происхождения: группа из приблизительно 30 человек разбита на три команды, которые ведут свою деятельность в разных странах. 

Основным способом доставки вредоносного ПО на компьютеры пользователей является целевой фишинг. Организаторы Desert Falcons отправляют потенциальным жертвам сообщения с вредоносными вложениями или ссылками по электронной почте, в социальных сетях или чатах. При этом киберпреступники маскируют зловреды под легитимные приложения. Так, они используют специальный прием, позволяющий менять порядок символов в названии файла на обратный, благодаря чему файловое разрешение, очевидно указывающее на вредоносную программу (.exe или .scr), оказывается в середине названия, а в конце появляется набор символов, характерный для безобидного ПО: например, файл, чье название оканчивается на .fdp.scr, после подобной обработки будет выглядеть как .rcs.pdf.

В случае успешного заражения компьютера жертвы атакующие используют либо основной троянец Desert Falcons, либо DHS бэкдор. Оба зловреда созданы киберпреступниками «с нуля» и находятся в процессе постоянной доработки. Эксперты «Лаборатории Касперского» выявили более 100 различных образцов вредоносного ПО, используемого злоумышленниками в этой операции. С их помощью хакеры делают снимки экранов, перехватывают нажатия клавиш на клавиатуре, загружают и скачивают файлы, собирают информацию обо всех имеющихся на компьютере файлах в форматах Word и Excel, крадут пароли и делают аудиозаписи. Кроме того, были найдены следы активности вредоносного ПО, напоминающего по своему функционалу бэкдор для Android, который способен красть информацию о звонках с мобильного телефона и SMS.

«Организаторы этой кампании кибершпионажа крайне целеустремлены, активны, имеют хорошую техническую подготовку и прекрасно понимают политическую и культурную ситуацию. Имея в своем арсенале лишь фишинговые приемы, социальную инженерию и самодельные зловреды, они смогли заразить сотни компьютеров и мобильных устройств на Ближнем Востоке и заполучить ценную информацию, – отмечает Дмитрий Бестужев, ведущий антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского». – Мы предполагаем, что операция Desert Falcons будет развиваться и дальше, а ее организаторы будут совершенствовать свои методы и инструменты. Например, при достаточной финансовой поддержке они смогут купить или создать эксплойты – и тогда эффективность их атак возрастет». 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Nytheon AI: даркнет-сервис на базе клонов опенсорсных ИИ-моделей без границ

В сети Tor объявился ИИ-сервис, предоставляющий доступ к большим языковым моделям (БЯМ, LLM) вроде Llama и Gemma со снятыми этическими ограничениями. В настоящее время Nytheon AI активно продвигается в Telegram.

Собранные в одном месте различные LLM с готовым джейлбрейком защитных фильтров составляют еще большую угрозу, чем единичные творения вирусописателей, такие как зловредные аналоги ChayGPT.

Платформа Nytheon AI работает как SaaS; фронтенд построен на основе SvelteKit (фреймворк для создания веб-приложений), бэкенд-приложение — на основе Ollama HTTP API и, предположительно, микросервисах FastAPI.

В набор инструментов входят клоны opensource-проектов:

  • Nytheon Coder — скоростной генератор кодов на основе Llama 3.2;
  • Nytheon Coder R1 — генератор кодов на базе Qwen2, оптимизированный для быстродействующих сценариев и эксплойтов;
  • Nytheon GMA — созданная на основе Gemma 3 модель, заточенная под реферирование и перевод документов на разных языках;
  • Nytheon Vision — преобразователь изображений в текст Llama 3.2-Vision, приспособленный для создания фейковых документов, скриншотов, фишинговых страниц;
  • Nytheon R1 — форк RekaFlash с возможностями построения логических и формальных математических рассуждений.

Все эти модели разбиты на подгруппы и доступны из единого интерфейса, схожего с теми, что предоставляют Anthropic Claude, DeepSeek, Google Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT и другие популярные чат-боты на основе LLM. Защита и ограничения по контенту снимаются с помощью универсальной системной подсказки (стимула), содержащей 1000 токенов.

В комплект также включена Nytheon AI — модель управления на базе Llama 3.8B-Instruct, обеспечивающая политкорректный вывод в тех случаях, когда оператору нужно создать иллюзию легитимности.

Подписчикам также предоставляется возможность регистрировать и использовать внешние сервисы, совместимые с OpenAPI.

Еще одной особенностью Nytheon AI является конвейер поглощения данных с комбинированным вводом. Юзер может перетащить в запрос PDF или скриншот, использовать преобразование речи в текст (с помощью Azure AI API) или чисто текстовый ввод — все это конвертируется в токены и передается нецензурированным LLM.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru