Обнаружены уязвимости в продуктах виртуализации от Oracle и VMware

Обнаружены уязвимости в продуктах виртуализации от Oracle и VMware

Компания Digital Security, объявила об обнаружении уязвимостей в Oracle VirtualBox и VMware Workstation, Player и Fusion в ходе исследовательской работы, посвященной технологиям виртуализации. Проблемы безопасности в компонентах, отвечающих за виртуализацию, нашли исследователи Петр Каменский и Георгий Носенко.

Обнаруженные уязвимости имеют разную степень критичности: с их помощью возможно осуществить не только атаки на отказ в обслуживании, но и даже потенциально побег из гостевой машины.

Эксперты Digital Security передали информацию о найденных «багах» вендорам — компаниям Oracle и VMware. Уязвимостям были присвоены соответствующие позиции в классификациях производителей ПО, выпущены обновления. При этом часть найденных уязвимостей еще находится в стадии закрытия, и о них будет объявлено позднее.

«В ходе данного исследования мы анализировали защищенность технологий, связанных с виртуализацией, а также проверяли возможность реализации атак на них. Поиск уязвимостей осуществлялся как по исходному коду (VirtualBox), так и без него (VMware). Работа была непростой и долгой, без специальных знаний здесь невозможно получить результат. Теперь у нас есть серьезный опыт анализа технологий виртуализации, и мы будем продолжать работать в данном направлении», — рассказал Дмитрий Евдокимов, директор исследовательского центра Digital Security.

Эксперты Digital Security проводят масштабное исследование защищенности технологий виртуализации уже более года. В рамках этого направления были обнаружены также уязвимости в продуктах для антивирусной защиты с технологией аппаратной виртуализации, в том числе MacAfee DeepDefender и Avast DeepScreen. 

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru