Скандально известный владелец Megaupload запустил «убийцу Skype»

Скандально известный владелец Megaupload запустил «убийцу Skype»

Известный интернет-предприниматель Ким Дотком (Kim Dotcom) запустил бета-версию MegaChat — нового сервиса, который позиционируется самим автором как «убийца Skype». Сервис MegaChat позволяет совершать видеозвонки подобно Skype, но интегрирован в веб-браузер.

«Мы шаг за шагом запускаем MegaChat. Сегодня заработала функция видеозвонков», — написал Дотком в Twitter.

Главная особенность MegaChat — защищенность. Все звонки шифруются от абонента до абонента. При этом используется технология User Controlled Encryption. Это означает, что доступ к ключу шифрования имеют только сами абоненты, а владелец сервиса — не имеет, передает cnews.ru.

Чтобы получить доступ к MegaChat, нужно создать бесплатную учетную запись на сайте Mega.nz, пройти в раздел Conversations и добавить контакт, который уже есть в Mega. Затем уже можно совершать звонки.

При регистрации пользователя предупреждают, что его пароль — это главный ключ шифрования. «Безопасность вашей учетной записи зависит от надежности пароля. Слишком короткие, простые или состоящие из словарных слов пароли легко подбираются», — говорится на сайте. Кроме того, владельцы сервиса предупреждают об отсутствии процедуры восстановления пароля: «Если вы не можете вспомнить пароль, то вы не сможете больше получить доступ к своим данным».

Издание The Verge попробовало новый сервис и утверждает, что он работает, как заявлено. Однако его функциональность пока ограничена и нет возможность проверить шифрование канала.

В свою очередь, TechCrunch пишет, что у редакции возникли проблемы при установлении соединения. «Несмотря на то, что я и мой собеседник включили всплывающие уведомления, мы их не видели, — рассказала автор статьи Кэтрин Шу (Catherine Shu). — Когда же нам удалось связаться, аудио и видео были по качеству на уровне Skype».

В первые несколько часов работы MegaChat пользователи совершили свыше 500 тыс. звонков, сообщил Дотком в Twitter.

Со временем функциональность сервиса планируется расширить. В дополнение к видеозвонкам предложить возможность обмена текстовыми сообщениями и электронными письмами, а также предложить групповые видеочаты — видеоконференции.

Дотком предполагает, что к концу 2015 г. сервисом будут пользоваться более 100 млн человек. При этом нынешняя база Mega составляет около 15 млн пользователей.

О намерении открыть новый защищенный сервис Дотком впервые сообщил в декабре 2014 г. Он рассказал, что планирует предоставить людям возможность безопасно общаться друг с другом, не боясь, что их разговоры смогут прослушать спецслужбы.

Сервис MegaChat был запущен спустя почти три года после закрытия файлообменника Megaupload, благодаря которому Ким Дотком (урожденный Ким Шмиц, Kim Schmitz) и получил известность. В 2012 г. его арестовали в Новой Зеландии, где он имеет вид на жительство. Дотком был обвинен в нарушении авторских прав, но впоследствии отпущен под залог. В настоящее время он пребывает в Новой Зеландии, где размещены серверы Mega и MegaChat. США добиваются его экстрадиции.

В 2013 г. предприниматель запустил файлообменник Mega. Особенностью которого стали сквозное шифрование файлов и отсутствие ключей у владельцев сервиса — то есть та же концепция, которая легла в основу MegaChat. Однако криптографы такой подход раскритиковали. По словам автора приложения Cryptocat Надима Кобейси (Nadim Kobeissi), не имеет значения, что все данные зашифрованы в пути. Если злоумышленник сможет взломать сервер Mega, он сможет получить доступ к ключам и расшифровать пользовательские данные. В Mega тогда ответили, что на стороне серверов используют дополнительный уровень защиты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российские ученые предложили новую архитектуру памяти для ИИ

Российские учёные из МФТИ решили проблему, с которой сталкиваются современные нейросети: они склонны «забывать» ранее полученные данные в процессе обучения. Эта особенность долгое время мешала развитию автономного транспорта, робототехники и дронов. В МФТИ разработали новую модель памяти для искусственного интеллекта, способную устранить этот эффект.

Новая архитектура основана на тех же принципах, по которым работает человеческий мозг.

Ключевая идея — механизм перестройки нейронных связей, или ревайринг. Он работает совместно с обычными процессами обучения, помогая системе сохранять ранее усвоенную информацию и одновременно запоминать новую. Это достигается за счёт постепенного превращения кратковременной памяти в долговременную.

В результате, если традиционная нейросеть «забывает» данные уже после тысячи циклов активности, то новая архитектура выдерживает более 170 миллионов. Пока разработка существует в виде компьютерной модели, однако уже ведутся работы по созданию её физического аналога.

«Возможно, мы нашли ответ на одну из главных загадок мозга: как он умудряется учиться новому, не стирая при этом старые «файлы». Всё дело в постоянной перестройке нейронных связей — ревайринге. Именно он превращает хрупкую кратковременную память в прочные долговременные воспоминания», — рассказал «Известиям» ведущий научный сотрудник лаборатории нейробиоморфных технологий МФТИ Сергей Лобов.

Как отметил ведущий эксперт в области ИИ «Университета 2035» Ярослав Селиверстов, преимущества новой архитектуры памяти особенно важны для автономных систем — роботов и беспилотного транспорта. По его словам, именно склонность нейросетей к «забыванию» ранее накопленных данных является главным барьером для их дальнейшего развития.

«В промышленной робототехнике такие системы позволят создавать универсальных роботов-манипуляторов, которые смогут осваивать новые операции с деталями, не забывая предыдущие навыки сборки. Для беспилотных автомобилей и дронов это означает возможность непрерывно адаптироваться к уникальным дорожным условиям и ландшафтам, накапливая собственный опыт без вмешательства инженеров. Перспективно также их применение в персонализированных медицинских диагностических системах, способных эволюционировать вместе с историей болезни пациента, и в умных домах, подстраивающихся под привычки жильцов», — отметил Ярослав Селиверстов.

Руководитель программ развития МГУ им. М.В. Ломоносова Ольга Валаева добавила, что технология может найти применение и в медицинских устройствах — прежде всего в нейроимплантах, компенсирующих влияние дегенеративных процессов в головном мозге, например при болезни Паркинсона.

Эксперт рынка TechNet НТИ, генеральный директор группы компаний ST IT Антон Аверьянов уточнил, что пока полученные результаты нельзя напрямую применить к самым сложным моделям, обрабатывающим сотни миллиардов или триллионы параметров. Однако, по его мнению, эта задача будет решена в обозримом будущем.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru