Новые уязвимости в NTP-серверах: даже хуже, чем DDoS

Новые уязвимости в NTP-серверах: даже хуже, чем DDoS

В конце декабря специалисты по безопасности из Google Security Team обнаружили ряд критических уязвимостей в реализации протокола NTP, который используется во многих промышленных системах управления для синхронизации времени на серверах.

Уязвимости, которым подвержены все NTP-сервера до версии 4.2.8, включают несколько вариантов переполнения буфера и позволяют атакующему удалённо выполнять произвольный код на сервере. Как отмечают исследователи, эксплойты для данных уязвимостей уже существуют в публичном доступе.

На скриншоте ниже можно увидеть, как выглядит данная уязвимость NTP в одном из аудитов безопасности, который проводили с помощью системы контроля защищенности и соответствия стандартам MaxPatrol:

 

 

Рекомендации по устранению уязвимостей можно найти в уведомлении ICS-CERT, а также на сайте поддержки NTP. Основной совет - обновить NTP до версии 4.2.8 с официального сайта ntp.org. В случае невозможности обновления предлагается два способа блокировать атаки через настройки конфигурации:

  • Запретить Autokey Authentication путем удаления или комментирования всех тех строк файла ntp.conf, которые начинаются с директивы crypto.
  • Для всех недоверенных клиентов указать в файле /etc/ntp.conf директиву restrict … noquery, что не позволит недоверенным клиентам запрашивать информацию о статусе NTP-сервера.

Судя по опыту прошлых багов NTP, можно прогнозировать, что блокирование новых уязвимостей вряд ли будет происходить быстро. К примеру, в начале прошлого года по Интернету прокатилась мощная волна DDoS-атак с усилением через NTP. Во время такой атаки злоумышленники отправляют на NTP-сервер специальный запрос, а в качестве отправителя подставляют IP-адрес жертвы; NTP-сервер посылает на этот адрес вполне легитимный ответ, который может быть в несколько сот раз длиннее запроса - таким образом, сервер точного времени становится невольным усилителем атаки. Рекомендации CERT по защите от таких атак были опубликованы в январе прошлого года. Однако даже спустя полгода, в июне, насчитывалось ещё 17 тыс. уязвимых NTP-северов, причём многие из них продолжали участвовать в DDoS-атаках, усиливая мусорный трафик в сотни раз.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru