ФСКН «сливает» наркоманов

ФСКН «сливает» наркоманов

База данных Госнаркоконтроля свободно продается в Москве. В оперативной базе ФСКН собрана информация на 153 тысячи наркозависимых россиян из 27 регионов РФ, приведены их фотографии. Также указаны их ближайшие связи и адреса действующих наркопритонов.

Утекшая база умещается на пяти компакт-дисках. Любой желающий может ознакомиться с секретной информацией ведомства, заплатив три тысячи рублей, сообщает Новая Газета. Кроме перечисленных данных, в базе содержится личная информация лиц, позвонивших на «горячую линию» ФСКН.

Источник издания предположил, что утечка базы данных произошла в центральном аппарате ФСКН. Хотя и не исключил, что базы продавали сотрудники из какого-нибудь столичного ЧОПа или службы безопасности крупного банка, которые служили в наркоконтроле, а теперь решили подзаработать на ранее украденной по месту службы информации, пишет infowatch.ru.

В статье указаны аналогичные утечки данных из российских силовых структур. Так в 2004 году в Москве появилось в продаже секретное досье питерского УБОПа на ближайшее окружение Анатолия Собчака, в 2005 году в руки мошенников попала милицейская картотека изнасилованных женщин в ЦАО и ЗАО г. Москвы, в 2007 году у станции метро «Улица 1905 года» двое мужчин продавали копии оперативной базы ГУВД г. Москвы «Записные книжки сутенеров и проституток», в 2008-м поступили в продажу копии дел оперативного учета МУРа и секретная база «Воры в законе». В прошлом году у Казанского вокзала трое уроженцев Чечни продавали общую базу клиентов и должников крупнейших банков. В результате утечки стали известны домашние адреса и номера сотовых телефонов 260 тыс. сотрудников ФСБ, ФСО, МВД и Минобороны.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru