ESET прогнозирует рост числа фишинговых атак в декабре

ESET прогнозирует рост числа фишинговых атак в декабре

Международная антивирусная компания ESET предупреждает пользователей смартфонов и планшетов о росте числа фишинговых атак в декабре, что связано с предновогодним шопингом, а также все б ольшим распространением мобильных приложений для онлайн-банкинга.

По данным опроса международной компании Experian, в 2014 году в Великобритании число фишинговых атак на пользователей мобильных устройств увеличилось на 80%. Жертвами мошенников стали 16% пользователей, при этом 21% пострадавших были атакованы через смартфоны, а 17% - через планшеты.

Российские пользователи мобильных устройств также успели пострадать от действий злоумышленников. Так, по данным опроса ESET Russia, 11% владельцев смартфонов когда-либо теряли деньги со счета из-за вирусов, спама или других уловок мошенников, а 13% сами подписывались на дорогостоящие мобильные сервисы.

По оценкам экспертов ESET, злоумышленники «переквалифицируются» на смартфоны и планшеты, поскольку в памяти этих устройств содержится все больше персональных данных. При этом если ПК и ноутбуки защищают антивирусным ПО более 90% пользователей, то мобильный антивирус устанавливает лишь порядка 40% владельцев смартфонов и около 50% - планшетов.

«Увеличение числа кибератак, направленных на пользователей смартфонов и планшетов, связано с ростом интереса к мобильному банкингу и покупкам. Перед Рождеством и Новым годом мы ожидаем традиционный всплеск активности мошенников, пытающихся использовать предпраздничный шопинг в своих интересах. Для предотвращения подобных атак рекомендую уделить должное внимание безопасности и установить мобильный антивирус с функцией антифишинга», - говорит Камиль Садковский, эксперт вирусной лаборатории ESET.

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru