Zecurion выпускает DLP-систему с функцией контентного анализа для платформы Android

Zecurion выпускает DLP-систему для платформы Android

Компания Zecurion, анонсирует DLP-систему с функцией контентного анализа для платформы Android. Система анализирует файлы и предотвращает утечки конфиденциальных данных через мобильные устройства. 



Zecurion Mobile DLP обеспечивает полный контроль корпоративной информации на мобильных устройствах сотрудников — предотвращает утечки на этапах хранения, передачи и обработки информации. Zecurion Mobile DLP находит копии конфиденциальных документов на устройствах пользователей и блокирует их передачу через ненадёжные открытые сети. Весь трафик направляется через защищённую корпоративную сеть. В случае кражи или утери устройство блокируется офицером безопасности. 

Для выявления конфиденциальных документов на Android-устройствах используется гибридный анализ MHA NG (Mobile hybrid analysis next generation). Обновлённая версия MHA использует шесть различных технологий распознавания конфиденциальных данных, включая морфологический анализ MorphoLogic, поиск по словарям, по шаблонам и регулярным выражениям. В будущем планируется добавить поддержку технологий цифровых отпечатков DocuPrints и интеллектуальной системы SmartID. Уже сейчас MHA NG корректно распознаёт более 100 различных типов файлов, а также зашифрованные документы.

«Широкое распространение мобильных устройств в корпоративной среде и популяризация концепции BYOD накладывают на компании дополнительные информационные риски. Именно поэтому мы сосредоточили свои усилия на разработке принципиально нового решения, способного обеспечить безопасный доступ к корпоративным ресурсам, — говорит Алексей Раевский, генеральный директор Zecurion. —Первая в мире система Zecurion Mobile DLP с контентным анализом для Android-устройств содержит в себе весь необходимый функционал для защиты данных. Например, система сохраняет теневые копии SMS и MMS, а также контролирует работу приложений с помощью чёрных и белых списков».

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru