Oracle анонсировала систему хранения данных ZFS Storage ZS4-4

Oracle анонсировала систему хранения данных ZFS Storage ZS4-4

Корпорация Oracle анонсировала систему хранения данных Oracle ZFS Storage ZS4-4 с новой операционной системой ZFS Storage OS8.3. Как сообщили в Oracle, эта платформа предлагает новые возможности для сред Database 12c, доступные только при использовании технологий хранения корпорации.

Платформа ZFS Storage ZS4-4 является системой хранения со средствами анализа для подключаемых баз данных. Она обеспечивает двукратное повышение производительности в сравнении с предыдущим поколением. Oracle ZFS Storage ZS4-4 позволяет получать полное представление о функционировании тысяч контейнеров в масштабе всего предприятия благодаря средствам анализа на уровне подключаемых баз данных, что обеспечивает упрощение и ускорение настройки и решения проблем с хранением данных в средах Oracle Database 12c и Oracle Multitenant. «Для сравнения, системы хранения EMC и NetApp рассматривают тысячи подключаемых баз данных Oracle Database 12c как один экземпляр, что требует трудоемкой ручной настройки наугад», — указали в корпорации, сообщает cnews.ru.

По словам разработчиков, ZFS Storage ZS4-4 позволяет на 67% быстрее обнаруживать проблемы хранения, связанные с базами данных, благодаря разработке этой платформы совместно с Oracle Database 12c, аналитикой Oracle ZFS Storage Appliance и новым протоколом Oracle Intelligent Storage Protocol 1.1.

Система хранения позволяет выполнять операции с большими объемами данных со скоростью обработки в оперативной памяти, вдвое быстрее предыдущего поколения, обеспечивая пропускную способность более 30 ГБ/сек, а также увеличение на 50% емкости динамической памяти с произвольным доступом (DRAM) и количества процессорных ядер, утверждают в Oracle. При этом емкость памяти DRAM в ZFS Storage ZS4-4 превышает емкость флэш-памяти в большинстве систем NAS.

«Oracle ZFS Storage ZS4-4 дополняет Oracle Database беспрецедентным уровнем понимания ее требований к производительности и хранению, — заявил Скотт Трейси (Scott Tracy), вице-президент Oracle по направлению Storage Software. — Благодаря анализу подключаемых баз данных, автоматической настройке и сжатию данных на базе политик для повышения окупаемости инфраструктурных инвестиций для Oracle Database 12c клиенты могут ускорить принятие бизнес-решений, критичных ко времени».

ZFS Storage ZS4-4 основывается на архитектуре гибридного пула хранения данных (Hybrid Storage Pool) на базе DRAM с обработкой в оперативной памяти и операционной системе с симметричной многопроцессорной обработкой (SMP), использующей одновременно все 120 процессорных ядер и 3 ТБ памяти DRAM в одном кластере. Благодаря тому, что до 90% системных операций ввода/вывода выполняются с оперативной памятью, заказчики могут повысить производительность приложений, отметили в корпорации.

Системы Oracle ZFS Storage Appliance также поддерживают технологию гибридного поколоночного сжатия (Hybrid Columnar Compression, HCC) и автоматическую оптимизацию данных с использованием HCC для Oracle Database 12c. Технология HCC поддерживает в том числе среды хранилищ данных и архивов, чтобы обеспечивать в среднем 12-кратное сжатие данных, 5-кратное повышение скорости выполнения запросов и сокращение затрат на хранение данных на 40%. 

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru