Trend Micro обнаружила фундаментальную уязвимость в линейке ОС Windows

Trend Micro обнаружила фундаментальную уязвимость в линейке ОС Windows

В связи с обнаружением еще одной большой уязвимости, влияющей на протоколы SSL/TLS, на этот раз найденной в Microsoft Windows Secure Channel (SChannel), компания Trend Micro рекомендует пользователям Windows срочно установить исправление, чтобы избежать заражения или взлома системы.

Windows SChannel ­– это платформа Microsoft для защищенной передачи данных, поэтому данная уязвимость, представляющая собой потенциальную возможность заражения, представляет угрозу для электронной коммерции и других важных веб-приложений.

Данная уязвимость, о которой говорится в бюллетене безопасности Microsoft MS14-066, получила 10 из 10 баллов согласно Oбщей системе оценки уязвимостей (CVSS). 11 ноября корпорация Microsoft выпустила соответствующее исправление. На основе оценки уязвимости и повышенной вероятности атак, которые обычно следуют за объявлением о потенциальной лазейке, Trend Microрекомендует рассмотреть возможность использования продуктов, превентивно защищающих от уязвимости на время тестирования и развертывания обновлений. Решение Trend Micro Deep Security™ обеспечивает экранирование этой уязвимости.

«Как и хорошо изученный и задокументированный эксплойт Heartbleed, это еще один пример латентной уязвимости, которая может иметь далеко идущие последствия, — сказал ДжейДи Шерри (JD Sherry), вице-президент компании Trend Micro по технологиям и решениям. — Когда появляются подобные новости, киберпреступники начинают активно разрабатывать атаки, чтобы воспользоваться обнаруженным изъяном в своих целях. Поэтому важно реагировать быстро, чтобы предотвратить возможность взлома и заражения системы. Мы настоятельно рекомендуем нашим клиентам присвоить этой задаче наивысший приоритет и предоставляем средства, которые дополняют самые последние исправления, выпущенные Microsoft».

Специалисты компании Trend Micro рекомендуют выполнить следующие действия.

  • Срочно установить обновления, выпущенные Microsoft.
  • Использовать программы, обеспечивающие экранирование уязвимостей, например, Deep Security, чтобы предотвратить атаки во время тестирования и развертывания обновления.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru