Информзащита первый в России аккредитованный аудитор Visa 3-D Secure

Информзащита первый в России аккредитованный аудитор Visa 3-D Secure

Компания «Информзащита» получила статус Visa Security Assessor международной платежной системы Visa по программе безопасности ACS (Access Control Server Security program), став единственным в России аккредитованным аудитором по данному направлению. Программа обязывает банки и сервис-провайдеры, предоставляющие эмитентский сервис 3-D Secure, регулярно подтверждать соответствие требованиям безопасности стандарта 3-D Secure Security Requirements.

Напомним, что в январе 2014 года компания Visa передала на аутсорс ряд проверок на соответствие требованиям информационной безопасности. Согласно списку, опубликованному на официальном сайте Visa, по программе безопасности ACS могут проводить аудиты только 13 организаций по всему миру. Единственной российской компанией, получившей право выполнять такую сертификацию во всех странах мира (за исключением Европы), стала компания «Информзащита» – ведущий системный интегратор России в области ИБ.

«Как лидеры рынка ИБ в России, мы стремимся помогать заказчикам по любым возникающим вопросам обеспечения информационной безопасности, – комментирует Алексей Бочкарев, руководитель направления отдела безопасности банковских систем компании «Информзащита». – Одна из актуальных задач – соответствие требованиям программы безопасности Visa ACS Program, с которой сталкиваются банки и сервис-провайдеры при внедрении технологии 3-D Secure. Экспертиза специалистов «Информзащиты», накопленная за 8 лет выполнения проектов в области безопасности данных платежных карт, позволила нам выполнить все требования Visa и стать аккредитованным аудитором по данной программе».

Протокол обработки интернет-транзакций 3-D Secure разработан международной платежной системой Visa и одобрен MasterCard (Verified by Visa и MasterCard SecureCode). Он предназначен для безопасности интернет-платежей, выполняемых с использованием кредитных или дебетовых карт. Протокол позволяет идентифицировать владельца карты при проведении интернет-платежей, например, посредством СМС-уведомлений с одноразовыми паролями.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru