Гипервизор, используемый в Amazon EC2 и Rackspace Cloud, взломали

В гипервизоре Xen нашли брешь

2 октября 2014 года эксперты обнаружили ошибку безопасности в гипервизоре Xen. Брешь позволяет вредоносным виртуальным машинам читать данные других гостей, доступных в виртуальной среде.

Используя брешь CVE-2014-7188, хакер может считывать данные виртуальных машин, работающих на одном и том же железе и управляемых Xen. По словам создателей софта, проблема в том, что диапазон MSR (моделезависимые регистры) для APIC использования в модели доступа x2APIC насчитывает 256 MSR. Код Hypervisor, который эмулирует доступы чтения и записи к этим моделезависимым регистрам, ложно охватывал 1024 MSR.

Несмотря на то, что записные пути эмуляций созданы так, чтобы доступ к дополнительным MSR не вредил остальным, путь чтения может добраться до памяти за пределами единой страницы для APIC эмуляции. В результате бага работа компьютера может быть нарушена или получена информация из виртуальной машины или самого гипервизора.

Xen – open-source решение для виртуальных частных серверов. Его используют в работе таких облачных сервисов, как Amazon EC2 и Rackspace Cloud.

ИИ-контент в России предложили маркировать добровольно

В России готовят правила для маркировки контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Но без обязательной плашки позора: пользователь сам будет решать, указывать ли, что картинка, видео или аудио сделаны нейросетью.

Такие положения вошли в законопроект о поддержке развития ИИ-технологий, который правительство внесло в Госдуму. Об этом РИА Новости сообщили в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко.

Согласно документу, сервисы на базе больших ИИ-моделей должны будут дать пользователям техническую возможность маркировать созданные с их помощью аудио-, фото- и видеоматериалы.

Аналогичная обязанность появится и у владельцев соцсетей: они должны предусмотреть инструмент для размещения предупреждения об искусственном происхождении контента.

Но важный момент: маркировка будет добровольной. Законопроект не заставляет пользователей обязательно ставить предупреждение на каждый сгенерированный ролик, картинку или аудиофайл. Решение останется за автором.

В аппарате Григоренко объясняют это попыткой сформировать культуру честного взаимодействия с ИИ-контентом. Особенно такая маркировка может быть полезна в рекламе, образовании и массовых коммуникациях — там, где синтетический контент легко может ввести аудиторию в заблуждение.

При этом перед внесением в Госдуму законопроект заметно доработали с учетом замечаний бизнеса. Из него убрали обязательный контроль маркировки ИИ-контента для соцсетей и маркетплейсов. Причина практичная: надежных, массово доступных и недорогих инструментов для автоматического выявления генеративного контента пока просто нет.

Судя по всему, пока ставка делается не на жесткий контроль, а на добровольную прозрачность.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru