«Яндекс.DNS» научился бороться с ботами

«Яндекс.DNS» научился бороться с ботами

В «Яндекс.DNS» — бесплатном сервисе «Яндекса» для защиты домашнего интернета — появился инструмент для борьбы с программами-ботами. Как известно, боты заражают компьютер и заставляют его втайне от владельца выполнять действия, выгодные злоумышленникам. Такие программы не действуют самостоятельно: все команды они получают из центров управления, для установки соединения с которыми используют систему DNS.

При использовании «Яндекс.DNS» все запросы от ботов к центрам управления блокируются. В результате боты не получают инструкций, и заражённый компьютер перестаёт участвовать во вредоносной деятельности: например, в организации DoS-атак, краже учётных записей или рассылке мошеннических сообщений. Ежедневно «Яндекс.DNS» обрабатывает около 7 млрд запросов, из которых боты отправляют примерно 1,9 млн., сообщает safe.cnews.ru.

Сервис «Яндекс.DNS» работает в трёх режимах: базовом, безопасном и семейном. В базовом режиме пользователь получает быстрый DNS-сервер, который ускоряет загрузку веб-страниц. В безопасном режиме «Яндекс.DNS» предупреждает о вредоносных сайтах, а в семейном — ещё и ограждает детей от сайтов для взрослых. Защита от ботов действует во всех режимах, кроме базового, рассказали в компании.

Настроить «Яндекс.DNS» можно на компьютере, мобильном устройстве или роутере Wi-Fi. 

В «Яндекс.DNS» — бесплатном сервисе «Яндекса» для защиты домашнего интернета — появился инструмент для борьбы с программами-ботами. Как известно, боты заражают компьютер и заставляют его втайне от владельца выполнять действия, выгодные злоумышленникам. Такие программы не действуют самостоятельно: все команды они получают из центров управления, для установки соединения с которыми используют систему DNS." />
Подпишитесь на новости

ИИ-агенты могут передавать друг другу вредоносные инструкции по цепочке

Один ИИ-агент читает подложенный текст, передает его другому как рабочее задание — и тот выполняет команду, доверяя коллеге. Исследователь показал, как такая цепочка позволяет обходить защитные ограничения и добираться до внутренних ресурсов организации.

Сайед Анас Мохиуддин описал подход под названием protocol pivoting. Он исследовал системы с MCP — протоколом подключения ИИ к инструментам и данным.

Проблема возникает, когда при передаче задания между компонентами и протоколами теряются проверки доверия и полномочий. Вредоносная инструкция может попасть к специализированному агенту, например для перевода или анализа данных.

Если тот передаст ее дальше без проверки, следующий агент способен принять чужой текст за разрешенную задачу. Потенциальные последствия — нежелательные сетевые запросы и раскрытие данных.


В инструменте Google MCP Toolbox for Databases исследователь обнаружил возможность заставить HTTP-клиент перейти по перенаправлению к внутреннему адресу. По его словам, патч добавил проверки адресов и ограничение допустимых направлений запросов.

Уязвимость CVE-2026-97228 в Rapid7 Bulk Export MCP оказалась менее серьезной: 2,7 балла CVSS. Непроверенный аргумент позволял менять структуру GraphQL-запроса. Rapid7 устранила ошибку в версии 0.6.2 и уточнила: запросы оставались в пределах прав владельца API-ключа, без доступа к чужим аккаунтам.

Новизна названия не означает принципиально нового взлома. Исследователь X41 D-Sec Маркус Вервир считает такую технику разновидностью косвенной инъекции в промпт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru