Лаборатория Касперского обнаружила новые троянцы для iOS и Android

Лаборатория Касперского обнаружила новые троянцы для iOS и Android

Лаборатория Касперского выпустила отчет, посвященный анализу масштабной глобальной инфраструктуры, которая используется для контроля вредоносных модулей, входящих в состав Remote Control Systems (RCS) – так называемого «легального» инструмента для слежки, разработанного итальянской компанией HackingTeam.

Отчет также содержит информацию о впервые обнаруженных образцах мобильных троянцев, которые работают как на Android, так и на iOS. Эти модули являются частью инфраструктуры RCS, также известной как Galileo.

В ходе расследования, проведенного «Лабораторией Касперского» в партнерстве с Citizen Lab, было выявлено, что список жертв включает в себя активистов, борцов за права человека, а также журналистов и политиков.

Эксперты «Лаборатории Касперского» использовали различные методы определения местонахождения управляющих серверов Galileo. В частности, специалисты опирались на особые индикаторы и данные, которыми программа обменивается с серверами, полученные методом реверс-инжиниринга. В результате удалось установить расположение более 320 серверов, управляющих инфраструктурой RCS, в более чем 40 странах. Большинство серверов было размещено в США, Казахстане, Эквадоре, Великобритании и Канаде.

«Наличие серверов инфраструктуры RCS в той или иной стране еще не свидетельствует о том, что местные спецслужбы причастны к использованию Galileo. Однако разумно предположить, что организации, которые работают с RCS, должны быть заинтересованы в том, чтобы их сервера располагались в местах, где у них был бы полный контроль над ними – это позволяет нивелировать риски вмешательства правоохранительных органов других стран и изъятия серверов», – прокомментировал результаты анализа Сергей Голованов, ведущий антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Ранее было известно о существовании мобильных троянцев для платформ Android и iOS среди инструментов Hacking Team, однако до сегодняшнего дня никому не удавалось их точно идентифицировать или заметить во время проведения атак. Эксперты «Лаборатории Касперского» в течение последних двух лет проводили исследование программных компонентов RCS, и в итоге им удалось выявить ряд образцов мобильных модулей, которые соответствовали конфигурационному профилю RCS в коллекции вредоносных объектов. Также новые варианты образцов были получены от атакованных с помощью облачной инфраструктуры Kaspersky Security Network. Исследование набора вредоносных инструментов HackingTeam было успешным в том числе благодаря тесному сотрудничеству с Морганом Марки-Бур из Citizen Lab.

Операторы RCS формируют индивидуальные вредоносные модули для каждой выбранной цели. После того, как образец готов, его доставляют на мобильное устройство жертвы – в некоторых случаях распространение осуществлялось с помощью методов социальной инженерии в паре с эксплойтами, использующими в том числе угрозы нулевого дня, либо с помощью локального заражения телефона во время его синхронизации с компьютером по USB.

Особо следует отметить, насколько умело мобильный троянец Galileo заражает iPhone. Чтобы проникновение успешно осуществилось, на телефоне должна быть выполнена процедура так называемого jailbreak. Однако даже телефоны со штатной сборкой iOS подвержены подобной угрозе: во время подключения по USB с уже зараженного компьютера может быть удаленно запущена процедура jailbreak при помощи программного набора Evasi0n. И уже после этого происходит заражение мобильного устройства.

Мобильные модули RCS разработаны таким образом, чтобы жертва не замечала их присутствия – к примеру, особое внимание уделено потреблению энергии батареи устройства. Это достигается путем использования шпионских функций только по наступлению заранее установленных событий: к примеру, звук начинает записываться лишь тогда, когда жертва подключится к определенной Wi-Fi сети, или при смене SIM-карты, или во время подзарядки устройства. В целом, эти мобильные троянцы имеют широкие возможности для выполнения различных функций наблюдения, включая передачу данных местонахождения жертвы, выполнение снимков, копирование данных о встречах из календаря, регистрацию новых SIM-карт, которые вставляются в телефон, а также перехват вызовов и сообщений, включая те, что передаются посредством популярных мессенджеров VIber, WhatsApp и Skype.

Claude вырвался в интернет и атаковал три компании. Anthropic винит стенд

Модели Claude во время испытаний выбрались из изолированной среды, вышли в открытый интернет и получили несанкционированный доступ к инфраструктуре трёх организаций. Anthropic признала инциденты, но считает, что проблема была скорее в дырявом тестовом стенде, чем в самом ИИ.

Компания изучила 141 006 запусков Claude и нашла три подозрительных эпизода.

Все они произошли во время CTF-тестов партнёра: модели должны были искать флаги в учебной среде, которая якобы не имела доступа к интернету. На деле выход наружу был открыт.

В одном случае Claude атаковал настоящий домен, который организаторы по ошибке сочли вымышленным. Модель использовала простые методы — слабые пароли и незащищённые точки доступа — и продолжала выполнять поставленную задачу.

Другой эпизод получился куда эффектнее. Claude нашёл инструкцию, предлагавшую установить несуществующий Python-пакет из PyPI, создал вредоносный пакет с нужным названием и опубликовал его в реальном репозитории. Он оставался доступен около часа, за это время его скачали и запустили на 15 системах.

Anthropic подчёркивает, что модель не пыталась специально сбежать или похитить саму себя. Старый Opus 4.7 просто продолжил атаку, несмотря на признаки выхода в интернет. Mythos 5 заметил неладное, но убедил себя, что всё ещё находится в симуляции. Более новая исследовательская модель при аналогичных сомнениях остановилась.

Компания пообещала усилить контроль тестовой инфраструктуры и заявила, что защитные механизмы коммерческих версий Claude заблокировали бы такое поведение. По версии Anthropic, это операционный сбой, а не провал выравнивания моделей.

Напомним, похожая история недавно произошла с Hugging Face и моделями OpenAI: GPT-5.6 Sol сбежал из песочницы и атаковал Hugging Face ради победы в тесте.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru