AVAST обнаруживает поддельные футбольные приложения, которые показывают навязчивую рекламу

AVAST обнаруживает поддельные футбольные приложения

Приближается чемпионат мира по футболу в Бразилии, а вместе с ним магазин Google Play наполняется футбольными приложениями, к примеру, уже сейчас доступно около 125 вувузел-приложений. AVAST Software, разработчик самого надежного в мире ПО по обеспечению безопасности мобильных устройств и ПК, предупреждает о поддельных игровых приложениях футбольной тематики Corner Kick World Cup 2014 и Free Kick Champion.

Выдавая себя за игровые футбольные приложения, они не содержат в себе ничего, кроме рекламы. Приложение “Fifa 2014 Free – World Cup” и “Football World Cup 14”находятся в серой зоне, из-за сбора данных, не связанных с функционированием приложений.

В Google Play, приложение Corner Kick World Cup 2014 описано, как “блестящий удар со штрафного”. После загрузки и установки, игра не запускается, отображается белый экран с всплывающей рекламой приложения.

“К сожалению, среди разработчиков, это довольно распространенный и хитрый способ получения денег. Они получают деньги за каждый клик по отображающейся рекламе в приложении,” сказал Филип Хитрый,антивирусный эксперт AVAST. “ Я сразу обратил внимание на размер приложения - менее 1 МБ. Какого типа игру вы рассчитываете получить от приложения такого размера?!”

У разработчика VinoSports пять игровых приложений в магазине Google Play, все из которых были заблокированы AVAST и определяются как Android: FakeViSport


Некоторые приложения находятся в серой зоне

AVAST обнаружил и другие игровые приложения футбольной тематики, которые ведут себя подозрительно. Несмотря на то, что выглядят они как обычные игры, но с большим количеством препятствий. Почти невозможно играть в Football World Cup 14 (Soccer) из-за постоянно всплывающей рекламы. Fifa 2014 Free – World Cup запрашиваетдоступ к информации, которая не имеет ничего общего с функционированием приложения: к геолокации, журналам звонков идругой информации. У разработчика Top Game Kingdom много приложений в Google Play, и большинство из них ведет себя аналогично.

“Мы рекомендуем прежде чем скачать, присматривайтесь повнимательнее к приложениям, появляющимся во время чемпионата: игровые приложения, приложения для просмотра прямых трансляций, или те, которые принимают ставки на вашу сборную”, сказал Филип Хитрый. “Для уверенности, что вы не подхватите программы-шпионы и программы показа рекламы, проверьте и сравните функции приложения, а также доступ, который они запрашивают к вашим данным. Кроме того, ознакомьтесь с комментариями пользователей и постарайтесь скачивать все приложения связанные с темой чемпионата мира по футболу с официальных источников, таких, какFIFA."

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru