46-летний продавец украл $40 тыс. взломав автоматы сети Subway

Продавец касс самообслуживания взломал Subway через LogMeIn

Владелец компании, которая продает кассы для самообслуживания, признался, что взломал системы транзакций в сети фастфудов Subway. Грамотно используя махинации с подарочными сертификатами взломщик и его сообщник сумели заработать свыше $40 тыс.

Глава фирмы получал доступ к point-of-sale системам ресторанов, чтобы добавить стоимость подарочных сертификатов. Согласно федеральным властям Массачусетса, 46-летний Шанин Абдоллахи (Shahin Abdollahi) из Калифорнии признал себя виновным. Бизнесмен сказал, что занимался взломом компьютеров и сетевым мошенничеством.

Между 2005 и 2008 годам Абдолахи работал с отделениями Subway в Южной Калифорнии. Со временем он основал компанию POS Doctor. Данная фирма продавала и устанавливала point-of-sale системы в ресторанах сети по всей территории США. В 2011 основатель POS Doctor и его сообщник 37-летний Джеффри Уилкинсон (Jeffrey Wilkinson) начали взламывать системы ресторанной сети и заработали около $40 тыс. на подарочных сертификатах.

Некоторые поддельные карты использовались для покупок в Subway, но Абдолахи и Уилкинсон также продавали их через Craigslist и eBay. По словам мошенников, они получили доступ к системам 13 ресторанов Subway .Судебные документы указывают на то, что сообщники применяли удаленное десктоп-приложение LogMeIn для взлома.

Целями мошенников были заведения в Вайоминге, Массачусетсе и Калифорнии.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru