Немецкие исследователи обманули сканер отпечатков пальцев на Samsung Galaxy S5

Исследователи обманули сканер отпечатков пальцев на Samsung Galaxy S5

Группе специалистов по компьютерной безопасности SRLabs из Германии удалось изготовить слепок отпечатка пальца, который сканер смартфона Samsung Galaxy S5 принимает за настоящий палец. С помощью такого же слепка в прошлом году исследователи обманули сканер отпечатков Touch ID на смартфоне iPhone 5S.

Слепок изготовлен в лабораторных условиях, но для его создания не нужен даже настоящий палец. Все, что потребовалось исследователям — фотография отпечатка пальца на экране смартфона.

Система аутентификации с помощью отпечатков пальцев в Samsung Galaxy S5 используется также и для аутентификации в платежной системе Paypal, а следовательно, поддельный отпечаток может дать доступ к счетам пользователя, подчеркивают в SRLabs. В Paypal, однако, указывают, что сканирование отпечатка лишь открывает доступ к криптографическому ключу, хранящемуся в смартфоне. В случае кражи смартфона Paypal может по просьбе пользователя деактивировать этот ключ, пишет osp.ru.

Использование отпечатков пальцев вместо паролей имеет два серьезных недостатка, считают в SRLabs. Во-первых, отпечаток невозможно поменять, а во-вторых, снять копию отпечатка можно со множества предметов — в том числе с того самого устройства, которое должно быть защищено.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru