Ошибка Heartbleed разрушила весь ассортимент VMware

24 продукта VMware пострадали от Heartbleed

Согласно данным компании VMware, баг Heartbleed нарушил работу около двух дюжин продуктов. Фирма планирует выпустить апдейты и патчи для пораженного софта до 19 апреля 2014 года. Вскоре неполадку обещают устранить.

Баг заразил приложения VMware с криптографическим пакетом OpenSSL 1.0.1, включая ESXi 5.5, NSX-MH 4.x, NSX-V 6.0.x, NVP 3.x, vCenter Server 5.5, vFabric Web Server 5.0.x – 5.3.x, VMware Fusion 6.0.x и VMware OVF Tool 3.5.0. Ошибка OpenSSL повлияла на некоторые версии VMware Horizon View, VMware Horizon Workspace и VMware vCloud.

«Специалисты по безопасности и инженеры VMware работают над устранением неполадок в работе программ, на которые повлиял баг. Мы понимаем угрозу уязвимости Heartbleed. Все доступные ресурсы направлены на разрешение ситуации», – заявили представители фирмы.

Heartbleed стала проблемой для многих крупных компаний. На прошлой неделе Akamai выпустила патч, который должен защитить организации от потенциальных атак. При этом эксперты нашли, что это обновление было бесполезным. Исправления в коде касались только 3 из 6 брешей криптографического алгоритма RSA. Об этом сообщил глава отдела безопасности Akamai Энди Эллис (Andy Ellis).

Компания начала ротацию всех SSL сертификатов, чтобы обеспечить безопасность клиентов. Тем временем фирма Trend Micro проанализировала влияние Heartbleed на так называемую «глубокую паутину». Баг коснулся многих пользователей Tor, поэтому они также опасаются за свои данные, как и обычные Интернет пользователи.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru