ФБР планирует увеличить базу распознавания лиц до 52 млн изображений

ФБР планирует увеличить базу распознавания лиц до 52 млн изображений

Фонд электронных рубежей опубликовал новые документы о биометрической базе данных Next Generation Identification (NGI), которая разрабатывается по заказу ФБР и должна начать работу летом 2014 года. Документы получены в ходе судебного процесса против ФБР по поводу засекречивания информации об этом проекте.



В соответствии с документами, базу NGI уже в следующем году планируют расширить до 52 млн индивидуальных записей. В перспективе она может содержать биометрические данные на треть населения США. ФБР намерено получить часть информации из «гражданских источников», то есть для распознавания лиц людей, которые, возможно, никогда не совершали преступлений.

Фонд электронных рубежей предупреждает, что автоматическое распознавание лиц в таком масштабе представляет реальную угрозу для неприкосновенности частной жизни всех американцев, пишет habrahabr.ru

NGI создаётся на основе имеющейся базы с отпечатками пальцев 100 млн человек. Система следующего поколения использует для биометрической идентификации не только отпечатки, но и результаты сканирования радужной оболочки глаза, распознавание лиц и прочие методы. В ФБР биометрическая информация привязана к личному досье гражданина с указанием имени, домашнего адреса, номера водительского удостоверения, иммиграционного статуса, возраста, этнической принадлежности и т.д. Доступ к базе имеют другие федеральные агентства, а также около 18 000 региональных подразделений правоохранительных органов.

Документы показывают, что в 2012 году в NGI хранилось 13,6 млн изображений для автоматического распознавания лиц от 7 до 8 млн человек, в середине 2013 года размер БД вырос до 16 млн изображений, а новые документы показывают, что NGI способна добавлять до 55 000 новых изображений в день и обрабатывать десятки тысяч поисковых запросов в сутки.

По плану ФБР, в следующем году база для распознавания лиц может вырасти до 52 млн фотографий, из которых 46 млн «криминальных изображений», 4,3 млн «гражданских изображений» и около 1 млн изображений из неназываемых источников, в том числе из «новых репозиториев».

Сбор фотографий граждан уже начался: во многих организациях, которые требуют специального допуска, у людей берут не только отпечаток пальца, но и фотографируют. Информацию отправляют в ФБР.

«Раньше ФБР никогда не связывало криминальную и гражданскую базы данных отпечатков пальцев. Таким образом, любой поисковый запрос по первой БД не поступал во вторую, — пишет Фонд электронных рубежей. — С внедрением NGI всё изменится. Теперь каждой записи, уголовной или нет, будет присвоен универсальный контрольный номер (UCN), и каждый запрос будет запущен для всех записей в базе». Это означает, что даже гражданина без криминальной истории могут случайно распознать в качестве подозреваемого по любому уголовному делу. Независимые исследования показывают, что вероятность ложных срабатываний существенно возрастает при увеличении размера выборки, а с 52 млн фотографий выборка будет очень большой. 

Подрядчиком по внедрению NGI является компания MorphoTrust (бывшая L-1 Identity Solutions), которая разработала и поддерживает работу крупнейшей в мире системы распознавания лиц Госдепартамента США. Она содержит фотографии более 244 млн граждан преимущественно иностранных государств, которые когда-либо подавали заявления на американскую визу или паспорт.

ФСБ России сертифицировала Рутокен Чип 3127 с ключами на пять лет

Компания «Актив» получила сертификат ФСБ России на встраиваемую микросхему Рутокен Чип 3127 по классам КС1 и КС2. После дополнительных исследований срок действия закрытых криптографических ключей в ней увеличили до пяти лет.

Чип входит в линейку Рутокен ЭЦП 3.0 3127 и предназначен для устройств, которым нужна долговременная криптографическая защита: серверов, банкоматов, рабочих станций, планшетов, биометрических систем, промышленного оборудования и IoT.

Иными словами, для техники, которая должна сама понимать, кому доверять, пока человек занят чем-нибудь другим.

Микросхема хранит ключи в неизвлекаемом виде, аутентифицирует пользователей и устройства, проверяет целостность компонентов и помогает выстраивать доверенную загрузку. На каждом этапе она может контролировать исполняемый код, чтобы в систему незаметно не подсунули что-нибудь лишнее.

Рутокен Чип 3127 также поддерживает шифрование данных, выработку производных и сеансовых ключей, доверенное обновление ПО и защищённые TLS- и VPN-соединения. Для обмена данными по открытым каналам предусмотрен протокол CRISP, соответствующий ГОСТ Р 71252-2024.

Отдельно разработчики поработали над защитой самого чипа. ОС Рутокен следит за отклонениями напряжения и состоянием защитного слоя над микросхемой. При попытке физического вмешательства работа блокируется. Механизм фиктивных ветвлений выполняет ложные команды, маскируя энергопотребление и время операций от атак по побочным каналам. Чип, получается, умеет не только хранить секреты, но и довольно убедительно путать следы.

По словам компании, Рутокен Чип 3127 уже прошёл пилотные внедрения. Один из проектов — интеграция в биометрические системы контроля доступа OVISION. Завершение сертификации должно открыть путь к серийному применению микросхемы в устройствах для критически важной инфраструктуры.

В итоге «Актив» предлагает встраивать защиту прямо в оборудование, а не прикручивать её после выпуска. Для умных городов, промышленности и IoT это особенно актуально: переделывать небезопасное железо задним числом обычно долго, дорого и уже немного поздно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru