Хакеры могут взламывать двери электрокаров Tesla

К машинам Tesla легко подобрать пароль

Консультант по безопасности и владелец машины Tesla Нитеш Данжани (Nitesh Dhanjani) заявил, что хакеры способны легко взломать авто. Достаточно заполучить пароль, который используется при регистрации учетной записи на сайте компании Tesla. Подобные ошибки недопустимы для столь продвинутого и дорогого автомобиля.

Онлайн-аккаунт позволяет покупателям управлять машиной посредством смартфона iPhone. Например, закрывать или открывать двери, включать фары, активировать гудок и следить за передвижением. Транспортное средство не заводится на расстоянии, но злоумышленники способны открыть его и украсть ценные вещи.

Пароли, которые устанавливают владельцы Tesla, состоят из 6 символов и должны содержать хотя бы одну цифру и одну букву. Такой пароль слаб и его легко расшифровать. Опасность и в том, что запись не блокируется, если учетные данные несколько раз вводятся неправильно.

Хакеры также способны использовать несколько методов для получения информации:  фишинговые атаки, вредоносный софт или взлом электронной почты. Еще одна проблема в прикладном программном интерфейсе REST. В приложении для iOS-устройств он используется для отправки команд машине. Tesla не планировала использование ППИ сторонними программистами, но интерфейс уже начали применять для разработки приложений.

Например, сделали программу, которая позволяет отслеживать и контролировать транспортное средство с помощью очков Google Glass. Вредоносный софт или небезопасная инфраструктура создателя программы может привести к краже данных.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru