Технология эмуляции угроз показала коэффициент обнаружения 99,83%

Технология эмуляции угроз показала коэффициент обнаружения 99,83%

Компания Check Point, сообщает о том, что сервис эмуляции угроз Check Point Threat Emulation Service, предназначенный для защиты организаций от целевых и неизвестных ранее атак, имеет наивысший коэффициент обнаружения вредоносных файлов.

В рамках недавнего сравнительного тестирования 600 вредоносных файлов были просканированы Check Point Threat Emulation и другими конкурирующими продуктами. Результаты показали, что решение Check Point превзошло все остальные в этом тесте, показав процент обнаружения вредоносных файлов 99,83%. В среднем конкурирующие продукты продемонстрировали уровень детектирования в 53% при максимальном результате в 75%.

Современный ландшафт угроз постоянно эволюционирует, появляются новые более агрессивные и разрушительные виды киберпреступности, хактивизма, кибершпионажа и целенаправленных атак. В этих условиях Check Point Threat Emulation обеспечивает ускорение обнаружения подобных угроз и повышение осведомленности о них. Так, обычному антивирусу и IPS требуется около трех дней, чтобы обнаружить неизвестное вредоносное ПО, а некоторые его виды могут оставаться скрытыми месяцы или даже годы. Глобальное исследование Check Point показало, что в среднем каждые 27 минут на компьютеры предприятий-участников исследования загружалось новое неизвестное прежде вредоносное ПО. И важной частью многоуровневой защиты Check Point Threat Prevention является решение Threat Emulation, которое обнаруживает и предотвращает заражения от неизвестных ранее эксплойтов, новых вариантов вредоносного ПО и целевых атак, динамически эмулируя запуск файлов в виртуальной песочнице.

Сразу после идентификации новых угроз исследователи Check Point оценивают их поведение и оперативно разрабатывают защиту. Эти средства автоматически распространяются на все шлюзы безопасности Check Point ThreatCloud™. Технология ThreatCloud™ является объединенной сетью Check Point по обмену информацией об угрозах, которая обеспечивает автоматическую защиту в реальном времени для заказчиков компании во всем мире.

«Только за последние 30 дней Check Point Threat Emulation обнаружил 53 000 ранее неизвестных видов вредоносного ПО, проведя эмуляцию более чем 8,8 миллионов файлов. Эта впечатляющая статистика свидетельствует о постоянно растущем количестве новых атак, с которыми сегодня приходится сталкиваться организациям, — говорит Габи Рейш, вице-президент по продуктам Check Point Software Technologies. — С коэффициентом обнаружения вредоносных файлов более 99% Threat Emulation предоставляет нашим заказчикам самый быстрый способ защиты от неизвестного вредоносного ПО в рамках комплексного многоуровневого подхода к безопасности».

Среди 53 000 ранее неизвестных угроз специалисты Check Point недавно обнаружили и опубликовали анализ нового варианта злонамеренного ПО, который заражает атакуемые системы трояном удаленного доступа DarkComet. Исполняемый файл трояна упакован архиватором, данное вредоносное ПО применяет целый набор различных обманных техник (обфускацию), чтобы предотвратить свое обнаружение  антивирусным ПО. В то время как данная угроза была выявлена Check Point Threat Emulation, ни один из лидирующих антивирусных продуктов не смог ее обнаружить.

Росреестр подключит ИИ к снимкам из космоса, чтобы быстрее обновлять карты

Росреестр собирается использовать искусственный интеллект для обновления картографических материалов на основе данных из космоса. Ведомство уже переходит на дистанционное зондирование Земли для картографирования территории страны, а теперь хочет добавить к этому ИИ, чтобы карты обновлялись быстрее и без лишней ручной возни.

Ранее Росреестр и «Роскосмос» подписали дорожную карту по использованию космических данных.

Теперь ведомство запускает пилотный проект по мониторингу изменений местности на основе снимков из космоса. Идея простая: спутники смотрят сверху, ИИ помогает быстрее понять, что на земле изменилось, а картографические материалы обновляются оперативнее.

В Росреестре считают проект одним из прорывных для картографии. По словам замруководителя ведомства Максима Смирнова, внедрение ИИ должно повысить скорость обновления карт, увеличить производительность труда и сделать расходование бюджетных средств эффективнее.

К процессу хотят подключить ИТ-компании. Им предложили использовать космические данные, а также векторные и реестровые сведения разных масштабов. После этого Росреестр планирует выбрать наиболее подходящую технологию мониторинга из предложенных решений.

Карты хотят перестать обновлять долго, сложно и руками. Вместо этого спутниковые снимки, алгоритмы и автоматический поиск изменений на местности. Для страны таких размеров это звучит логично: объехать всё ногами всё равно не получится, а вот посмотреть из космоса и дать ИИ разобрать картинку — уже гораздо проще.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru