Новый баг в Android может сделать ОС полностью неработоспособной

Новый баг в Android может сделать ОС полностью неработоспособной

Антивирусная компания Trend Micro сообщает о выявлении багов в Google Android, которые могут позволить потенциальным вредоносным приложениям отправлять уязвимые устройства в бесконечные циклы сообщений об ошибках, а также уничтожать все данные на устройствах.



Вредоносы используют уязвимость Denial-of-Service, которая работает в среде операционных систем Android 2.3, 4.2.2 и 4.3. Атакующие здесь могут использовать находящийся баг класса memory corruption, а также прятать атаку в коде легитимного приложения, так как выполнение кода можно спровоцировать только после попадания на избранное устройство. Вызывая поле Android с названием приложения с экстремально длинным названием параметров (более 387 000 символов), приложение может вызывать на смартфоне или планшете бесконечные циклы сбоев.

В Trend Micro говорят, что потенциально данная уязвимость может привести устройство к полной неработоспособности и может причинить значительный вред пользовательским данным. При некоторой модификации кода и возможности автозапуска приложения, устройство можно отправить в нескончаемый цикл перезагрузок. По словам экспертов Trend Micro, ранее похожие уязвимости обнаруживались в Windows.

Эксперты говорят, что в случае с Android дополнительная опасность кроется в том, что у создателей приложения есть возможность надежно спрятать вредоносный потенциал на время тестирования приложения в Google Play.

В Trend Micro говорят, что в некоторых случаях эксплуатация бага может привести к тому, что устройству потребуется заводской сброс ОС с полной переустановкой в ROM-памяти.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru