Сенаторы США усилят охрану личных данных

Американские компании вынудят рассказывать о краже данных

Сенаторы США представили законопроект, направленный на введение федерального стандарта безопасности данных и сообщений об их краже. Его подали Джон Рокфеллер (John Rockefeller), Дайэнн Файнстайн (Dianne Feinstein), Марк Приор (Mark Pryor) и Бил Нельсон (Bill Nelson).

Если законопроект примут, Федеральная торговая комиссия разработает ряд стандартов безопасности. Они касаются организаций, хранящих личные и финансовые данные пользователей . В случае взлома систем, компании обяжут срочно оповещать клиентов и власть.

Предлагаемый закон содержит четыре основных пункта. ФТК создаст стандарты безопасности для баз данных. Ведомство будет следить за тем, чтобы компании обладали адекватными системами защиты. По закону введут требования об оповещении пострадавших от кражи данных.

Взломанные организации обяжут сообщать об инцидентах в центральное ведомство, которое создаст ФТК. Оно будет информировать о взломе государственные органы и органы правопорядка. Скрывающих похищение информации компаний ждут гражданско-правовые санкции и уголовные наказания.

Законодатели также хотят увеличить использование технологии для борьбы с хакерами. Компаниям предложат установить системы для блокирования взломщиков к данным в случае проникновения. Такие предприятия будут поощрять.

Новые меры предложили после взлома баз данных ряда американских розничных магазинов. Сенатор Файнстайн во время выступления напомнила о краже информации клиентов Neiman Marcus и Target. В результате персональные данные десятков миллионов американцев оказались под угрозой.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru