Эксперты говорят о крайне низком уровне защищенности платежных данных

Эксперты говорят о крайне низком уровне защищенности платежных данных

 Аналитический Центр InfoWatch представил первое глобальное исследование утечек информации о банковских счетах и пластиковых картах, которое выявило крайне низкий уровень защищенности платежных данных. Аналитики InfoWatch приходят к выводу о том, что мировой уровень защищенности платежных данных в целом довольно низок. Исследование показало, что более трети утечек в коммерческих компаниях, оперирующих банковскими картами, приходится именно на платежные данные – 34% случаев.

В отчете рассматриваются банки, процессинговые компании и организации, принимающих к оплате пластиковые карты (т.н. «ритейлеры»).

В банках с платежными данными связано немногим меньше трети всех утечек – 29%. Чуть большая доля (31%) приходится на платежные данные в процессинговых компаниях, и у «ритейлеров» утечки платежных данных составляют почти половину (49%) от общего числа инцидентов. «Ритейлеры» в большинстве случаев просто не воспринимают всерьез возможные последствия утечек в виде репутационных и финансовых потерь, и, как следствие, не предпринимают усилий для повышения уровня защищенности данных клиентов. В результате «ритейлеры» превратились в излюбленную мишень киберпреступников. Последние легко получают доступ к агрегированной информации о клиентах, включая персональные и платежные данные. Аналитики InfoWatch прогнозируют, что если отношение «ритейлеров» к защите информации не изменится, в перспективе оно может привести к серьезным последствиям вплоть до подрыва доверия к системе платежных карт со стороны клиентов.

Ситуация усугубляется тем, что утечки платежных данных носят, в основном, злонамеренный характер. Особенно ярко это проявляется в отношении процессинговых компаний, где ¾ утечек совершаются умышленно, а доля случайных не превышает 19%. Аналогичная ситуация сложилась в банковских организациях – 68% умышленного разглашения конфиденциальной информации против 20% случайного. Для сравнения можно сказать, что в мире распределение общего числа инцидентов по умыслу уже несколько лет находится на уровне примерно 50/50. Высокий процент умышленных утечек через давно известные и теоретически контролируемые каналы говорит о том, что данные организации излишне полагаются на технические средства защиты и уделяют недостаточно внимания мерам организационного характера, работе с психологией сотрудников.

Каналы утечек платежной информации серьезно различаются в зависимости от типа организации. В банках, где доля случайных инцидентов незначительна, преобладают каналы, характерные для умышленных утечек: потеря или кража оборудования (в том числе ноутбуков) – 42%, утечки по сети – 21% и через съемные носители – 6%. В 20% случаев канал определить невозможно. Практически та же картина наблюдается в процессинговых компаниях, разве что на кражу и потерю оборудования приходится несколько меньше – 34%. У «ритейлеров» распределение более однородное – каналы передачи информации в данных организациях защищаются одинаково плохо, но большинство «ритейлеров» продолжает фактически закрывать глаза на слабость собственных систем защиты платежных данных клиентов.

Несмотря на то, что противодействие внутренним нарушителям – одна из самых сложных задач ИБ, аналитики InfoWatch отмечают, что ущерб от мошенничества с платежными данными все же можно снизить. Безусловно, наиболее действенными были бы меры по решению проблемы, принятые на государственном уровне, – ужесточение требований к порядку обработки и хранения платежных данных. Строгое выполнение участниками рынка (в особенности «ритейлерами») правила PCI DSS, предписывающего не хранить платежные данные в информационных системах, способствовало бы кардинальному изменению ситуации в лучшую сторону.

«Операторам по переводу денежных средств пора всерьез задуматься о том, как противодействовать внутреннему нарушителю. Как мы видим, в подавляющем большинстве случаев утечки платежной информации происходят при непосредственном участии сотрудников пострадавших компаний, – говорит Наталья Касперская, генеральный директор ГК InfoWatch. – Средства DLP могут с легкостью блокировать утечку номеров кредитных карт и контролировать действия потенциальных инсайдеров. Однако те же «ритейлеры» совсем не используют DLP-системы, опасаясь их высокой стоимости, и в результате платежные данные продолжают утекать. Такую ситуацию нельзя считать нормальной».

Создатель Signal запустил ИИ-чат, недоступный полиции и спецслужбам

Создатель Signal Мокси Марлинспайк решил взяться за новую «больную точку» цифрового мира — конфиденциальность в ИИ-чатах. Его новый проект называется Confer и выглядит как попытка сделать для ИИ то же самое, что Signal однажды сделал для мессенджеров.

Confer — это ассистент с открытым исходным кодом, который изначально спроектирован так, чтобы никто, кроме самого пользователя, не мог прочитать его запросы и ответы нейросети.

Ни администраторы сервиса, ни хакеры, ни правоохранительные органы — доступ к данным есть только у владельца аккаунта.

Марлинспайк исходит из простой, но неприятной реальности: современные ИИ-платформы по своей природе являются «пылесосами данных». Пользователи охотно делятся с чат-ботами личными переживаниями, рабочими деталями, медицинскими и финансовыми вопросами — зачастую воспринимая диалог как разговор с доверенным собеседником. Но юридически и технически эти данные почти всегда остаются под контролем платформы.

Confer ломает эту модель. Все запросы пользователей и ответы языковой модели шифруются внутри доверенной среды исполнения (TEE). Даже серверные администраторы физически не могут заглянуть внутрь или что-то подменить. Диалоги хранятся на серверах только в зашифрованном виде, а ключи остаются исключительно на устройствах пользователей.

 

В основе Confer — ключи доступа, современный стандарт аутентификации. Закрытый ключ хранится в защищённом хранилище устройства и используется не только для входа, но и для шифрования всей переписки. Это обеспечивает сквозное шифрование и прямой аналог E2EE, знакомый по Signal.

 

Дополнительно Confer использует удалённую аттестацию: любой желающий может криптографически проверить, что на серверах действительно запущен именно тот открытый исходный код, который опубликован, и ничего лишнего там нет. Каждая версия подписывается и публикуется в журнале прозрачности.

При этом пользовательский интерфейс максимально простой: вход, расшифровка чатов и синхронизация между устройствами происходят почти незаметно — ровно так же, как когда-то в Signal.

По словам Марлинспайка, пользователи Confer уже рассказывают о «жизненно важных» разговорах, на которые они не решались в ChatGPT или других популярных сервисах — именно из-за страха за приватность.

Confer — не единственный приватный ИИ-ассистент на рынке. Похожие подходы используют Proton (Lumo) и Venice, но крупных игроков с полноценным сквозным шифрованием среди них пока нет.

Confer уже работает на macOS, iOS и Android. Поддержка Windows возможна через сторонний аутентификатор, а Linux — через браузерное расширение.

Если проект получит развитие, он может задать новый стандарт для ИИ-сервисов, где приватность — технический факт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru