Panda Security выпустила продукт для защиты Android устройств

Panda Security выпустила продукт для защиты Android устройств

Компания Panda Security, объявляет о выпуске Panda Mobile Security, версии 1.1 – своего решения для защиты мобильных устройств, работающих под управлением операционной системы Android. Среди прочих функций, данная новая версия содержит функцию геолокации и защиту от воров, позволяя пользователям удаленно определить местоположение устройства, заблокировать его или уничтожить на нем всю информацию.

Panda Mobile Security 1.1 предлагает интерфейс, специально оптимизированный для планшетов с Android, а также интегрированную опцию отправки вопросов и предложений в службу технической поддержки.

«Panda Mobile Security 1.1 обеспечивает максимальную защиту для устройств с Android благодаря целому набору важных функций: геолокация, антивор, антивирусная защита и аудитор конфиденциальности. Согласно данным, опубликованным авторитетной лабораторией AV-TEST в июне 2013 года, в обращении находится уже свыше 900 000 различных образцов вредоносных программ под операционную систему Android. В таком случае крайне важно иметь решение безопасности, которое предоставляет полную защиту для данной платформы», – подчеркивает Эрве Ламберт, Менеджер по маркетингу продуктов для домашних пользователей в Panda Security. 
  
Ключевые функции

• Антивирусная защита. Проверяет только что установленные приложения по запросу и перед первым их использованием. Кроме того, сканирует содержимое карт памяти. 
• Защита от угроз при скачивании. Проверяет приложения и их обновления на наличие угроз и нежелательных приложений, не влияя при этом на производительность устройства. 
• Проверка карт памяти SD. Автоматически проверяет карты памяти SD на наличие потенциальных угроз. 
• Аудитор конфиденциальности. Проверяет и отображает права доступа установленных приложений. 
• Менеджер процессов («убийца» задач). Анализирует активность установленных на устройстве приложений и сообщает об их размере, использовании процессора и памяти, при необходимости предлагая заблокировать их. 
• Удаленный локатор. Отслеживает и отображает на карте местоположение потерянного или украденного устройства (планшет или смартфон) в режиме реального времени. 
 Удаленная блокировка. Мгновенно блокирует украденное или потерянное устройство для предотвращения его использования другими людьми или доступа к персональной информации, даже если извлечена SIM-карта. 
• Удаленная очистка. Уничтожает все данные, хранящиеся на устройстве или карте памяти SD.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru