Хакеры ФБР похищают почту, фото и видео с компьютеров террористов

ФБР следит за преступниками через веб-камеры

Авторитетное американское издание The Washington Post сообщает, что ФБР удаленно активирует камеры ноутбуков и следит за пользователями без их ведома. При этом не зажигается световой индикатор, сигнализирующий о том, что ведется видео-запись. Технология используется уже на протяжении нескольких лет.

Бывший помощник директора Операционного технологического подразделения ФБР Маркус Томас (Marcus Thomas) заявил в интервью, что подобные методы слежки части используются во время разоблачения террористических и преступных организаций. В статье описывается случай, во время которого ФБР искала подозреваемого в закладывании бомб по кличке Mo. Во время расследования государственная структура использовала вредоносное программное обеспечение для слежки за людьми.

Слежкой занималась элитная команда хакеров ФБР, которая и разработала сложную вредоносную программу. Вирус проник на компьютер злоумышленника во время того, как Mo попытался посмотреть почту в Yahoo. Программа составляла список страниц, посещенных преступников, а также фиксировала его местоположение на карте. Благодаря приложению ФБР смогла обнаружить Мо и связать его деятельность с угрозами о заложенных бомбах.

Наиболее мощные инструменты слежки ФБР могут незаметно скачивать файлы, фотографии, сохраненные письма, а также делать записи видео со встроенных в ноутбуки веб-камер. Об этом свидетельствуют судебные документы, а также люди, связанные с этой технологией. Официально Министерство Юстиции и ФБР отказались прокомментировать описанные в документе средства слежки.

SpamBlocker для Android научился автоответам на заблокированные звонки

Вышло обновление проекта SpamBlocker — блокировщика СМС-спама и нежелательных звонков для устройств на Android 10 и новее. Для звонков SpamBlocker работает как определитель номера и не требует заменять стандартные приложения для звонков и СМС.

Он проверяет входящие вызовы и может отсеивать нежелательные, не меняя привычную схему использования телефона.

Исходный код софта опубликован на GitHub под лицензией MIT. Продукт написан на Kotlin и Java.

Приложение анализирует разные признаки звонка: страну, оператора, частоту вызовов, контакты, группы контактов, префиксы, историю набранных и принятых номеров, STIR/SHAKEN и другие параметры. Также учитываются экстренные вызовы.

 

 

Отдельно отмечается, что SpamBlocker умеет отличать звонки курьеров и сервисов доставки. Пользователь может задавать собственные правила — например, блокировать номера с определённым префиксом или сообщения со словами вроде «кредит», «акция» и «распродажа».

СМС обрабатываются в двух режимах. В Standalone Mode приложение само показывает уведомления о сообщениях, поэтому уведомления в основном СМС-клиенте лучше отключить, чтобы не получать дубли.

В Screening provider mode СМС-приложение проверяет сообщения в реальном времени, а SpamBlocker возвращает короткое решение. Этот вариант гибче: он может работать без разрешения на СМС и лучше поддерживает RCS и MMS, но зависит от того, поддерживает ли нужный протокол само СМС-приложение.

В новом выпуске изменён воркфлоу для рингтонов. Он несовместим со старыми настройками, поэтому их нужно настроить заново. Зато теперь рингтон можно привязывать к повторным звонкам, контактам и regex-правилам.

Также появился воркфлоу SMS Reply: приложение может автоматически отправлять СМС контактам, если их звонок был заблокирован, например в режиме встречи. Кроме того, исправлен сбой при восстановлении резервной копии из большой базы данных, а API-запросы теперь поддерживают более гибкую логику блокировки на основе положительных и отрицательных оценок номера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru