Лаборатория Касперского патентует технологию эмуляции

Лаборатория Касперского патентует технологию эмуляции

Лаборатория Касперского получила патент на систему, препятствующую обнаружению эмулятора вредоносной программой во время антивирусного анализа. Запатентованная технология представляет собой способы модификации эмулятора с целью сделать его работу незаметной для исследуемой вредоносной программы.

Создатели защитных решений используют технику эмуляции, чтобы без риска заражения определить, является ли программа вредоносной. Для этого подозрительный код выполняется в изолированной виртуальной среде, которая при помощи программных средств моделирует работу аппаратного обеспечения и операционной системы. В таком режиме защитное средство анализирует поведение программы с целью детектирования вредоносных действий.

Злоумышленники при этом стремятся разными способами затруднить анализ в виртуальной среде. Многие из их приемов основаны на особенностях реализации эмуляторов, которые воспроизводят функции ОС лишь частично. Данное упрощение позволяет ускорить работу и сэкономить ресурсы, но в то же время делает механизм уязвимым: во вредоносном коде может быть предусмотрена проверка того, что программа выполняется в эмуляторе. Обнаружив это, код перестает выполнять злонамеренные действия, и защитное решение пропускает опасную программу.

Один из методов определения эмуляции заключается в вызове функции операционной системы, которая в свою очередь пользуется рядом промежуточных функций. При выполнении кода в эмуляторе воссоздаются лишь некоторые вызовы из этой цепочки, и вредоносная программа определяет факт отсутствия вызовов, которые были бы произведены в случае обычного запуска.

Запатентованный «Лабораторией Касперского» механизм действует иначе, последовательно воспроизводя все вызовы вплоть до функций ядра операционной системы. До определенного момента эти действия полностью повторяют реальную ОС, что не позволяет обнаружить эмуляцию большинством методов, используемых авторами вредоносных программ. Тогда проверяемая программа начинает вредоносную деятельность, после чего защитное решение распознает ее и блокирует.

«Цель этой технологии проста: вредоносы должны оставаться "уверенными" в том, что они работают в реальной системе, и, следовательно, не должны пытаться скрыть свою злонамеренную функциональность. Использование этой технологии позволит вывести на новый уровень качество детектирования угроз нашими защитными решениями», – поясняет Сергей Белов, ведущий антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского» и автор патента.

В перспективе технология будет внедрена в продукты «Лаборатории Касперского» для домашних и корпоративных пользователей.

Патент №8555386, подтверждающий новизну технологии, выдан Бюро по регистрации патентов и торговых марок США.

ИИ-кодер может запустить вредоносную команду из чистого GitHub-репозитория

Доверять ИИ написание кода — удобно. Но, как выяснили исследователи из Mozilla Zero Day Investigative Network (0DIN), иногда ИИ может стать идеальным помощником для киберпреступников. Эксперты продемонстрировали новую технику атаки на разработчиков, использующих ИИ-ассистентов вроде Claude Code.

Вся схема строится вокруг обычного на вид GitHub-репозитория, в котором нет ни вредоносного кода, ни подозрительных команд, ни других очевидных признаков компрометации.

Вместо этого злоумышленники используют привычное желание ИИ починить проект. В репозитории размещается Python-пакет, который при запуске специально выдает ошибку и предлагает выполнить команду инициализации.

Для разработчика это выглядит как типичная проблема при первом запуске проекта. А Claude Code воспринимает сообщение как руководство к действию и автоматически запускает рекомендованную команду, пытаясь исправить ошибку.

Скрипт обращается к DNS TXT-записи, контролируемой злоумышленником, получает оттуда скрытую команду и выполняет ее. Вредоносный код при этом вообще отсутствует в репозитории, он загружается только в момент выполнения.

Такой подход серьезно осложняет обнаружение атаки. Автоматические сканеры и специалисты по безопасности могут не найти ничего подозрительного при анализе проекта, поскольку опасная нагрузка появляется уже после запуска.

Если атака проходит успешно, злоумышленник получает интерактивную оболочку с правами пользователя. Этого достаточно, чтобы похитить API-ключи, токены, переменные окружения, локальные конфигурации и другие секреты разработчика.

В Mozilla предупреждают, что подобные репозитории могут распространяться под видом тестовых заданий при найме, обучающих проектов, статей, блогов или просто через личные сообщения разработчикам.

Исследователи рекомендуют разработчикам внимательно проверять все команды, которые предлагает выполнить ИИ, а создателям агентных помощников — показывать пользователю полную цепочку выполняемых действий, включая код и скрипты, которые подгружаются во время работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru