Арестован англичанин, взломавший защищенные сети США

Британца обвинили во взломе правительственной сети

28-летнего британца Лори Лава (Lauri Love) задержали на этой неделе в Саффолке. Впоследствии его выпустили под залог до февраля следующего года. Человека обвинили во взломе американских военных и государственных компьютерных систем. Американские власти утверждают, что злоумышленник похитил секретную государственную информацию.

Арест стал кульминацией совместного расследования, которое проводило ФБР и британское Государственное агентство по борьбе с преступностью. Представители правоохранительных органов установили, что арестованный человек взломал внутренние системы армии США, НАСА и Агентства по охране окружающей среды. Его также обвиняют в том, что он получил доступ к государственному компьютеру без разрешения.

По мнению представителей американских организаций, Лав похитил из закрытых сетей информацию о бюджетах, расположении военных баз, а также личные данные тысяч людей, включая военнослужащих.

Лав работал не в одиночку, а при поддержке еще трех хакеров, имена которых не называются. Обвинители говорят, что взломщики общались друг с другом через закрытые защищенные форумы, чтобы определяться с целями для взлома. Эти взломщики устанавливали бэкдоры, которые и позволяли им впоследствии красть конфиденциальную информацию.

Напомним, что на прошлой неделе британские правоохранительные органы объявили о намерении нанять 400 специалистов, которые бы занимались устранением проблем с кибербезопасностью.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru