Cайты крупнейших российских банков подверглись DDoS-атакам

Cайты крупнейших российских банков подверглись DDoS-атакам

Веб-сайты пяти крупнейших российских банков стали жертвами серии DDoS-атак. На протяжении недели, начиная с 1 октября 2013 года, «Лаборатория Касперского» фиксировала последовательные и достаточно продолжительные атаки на веб-порталы Сбербанка, Альфа-банка, Газпромбанка, ВТБ и Центробанка России. Каждая DDoS-атака начиналась в первой половине дня и в ряде случаев продолжалась в течение суток.

Поскольку часть банков является клиентами «Лаборатории Касперского», компания сообщала о начале каждой новой DDoS-атаке соответствующему банку максимально оперативно. Одновременно с этим эксперты «Лаборатории Касперского» направляли специалистам атакуемых банков свои рекомендации по минимизации негативных последствий начавшейся DDoS-атаки.

Веб-сайты банков-клиентов «Лаборатории Касперского» продолжали нормально функционировать во время DDoS-атаки благодаря защитному сервису Kaspersky DDoS Prevention. Принцип защиты, реализованный в этом сервисе, сводится к тому, что весь «мусорный» трафик, ответственный за перегруз канала и недоступность ресурса, проходит через распределенные центры фильтрации, где и отсекается. Таким образом, защищаемый ресурс получает лишь легитимные запросы пользователей и способен продолжать работу даже во время атаки. 

Все DDoS-атаки этой серии инцидентов были атаками уровня приложения типа HTTP Flood, направленными исключительно на веб-сайты. Сервисы ни одного из банков не были затронуты, таким образом, клиенты банков не рисковали своими счетами и персональными данными.

«Избежать серьезных проблем удалось во многом благодаря использованию специализированных защитных инструментов и тесному сотрудничеству служб безопасности банков с нашими экспертами, имеющими широкий опыт в противодействии подобным угрозам, – рассказывает Алексей Афанасьев, руководитель проекта Kaspersky DDoS Prevention «Лаборатории Касперского». – Однако, узнав о нашем непосредственном участии в защите большинства атакуемых банков, злоумышленники предприняли попытку сделать недоступным наш сайт www.kaspersky.ru. Разумеется, эту «показательную» атаку мы нейтрализовали в самое короткое время».

«Официальный сайт Газпромбанка действительно подвергался DDoS-атаке со стороны злоумышленников, но при этом продолжал стабильно работать, – подтвердил представитель Газпромбанка Сергей Перминов. – Доступность сайта была обеспечена силами Департамента защиты информации банка совместно с «Лабораторией Касперского», которой мы очень благодарны за помощь в устранении DDoS-угрозы».

«Инцидент подтвердил эффективность сервисов и служб «Лаборатории Касперского». Та оперативность, с которой эксперты компании сообщили нам об атаке, во многом сыграла важную роль в устранении проблемы – ведь на начальном этапе атаку всегда легче отразить, чем впоследствии, когда сайт уже оказывается недоступен», – поделился своими впечатлениями Александр Омельченко, и.о. начальника управления информационной безопасности Альфа-банка.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru