Softline обеспечила безопасность персональных данных ОАО Белгородоблгаз

Softline обеспечила безопасность персональных данных ОАО Белгородоблгаз

Компания Softline объявляет о завершении проекта по созданию системы защиты персональных данных для предприятия «Белгородоблгаз». Результатом проекта стало обеспечение соответствия информационных систем заказчика требованиям законодательства РФ по работе с персональными данными, снизить риск угроз безопасности ПДн при помощи сертифицированных способов и методов защиты информации.

Приняв решение о создании СЗПДн руководство ОАО «Белгородоблгаз» стремилось обеспечить защищенность информационных систем, где хранятся и обрабатываются персональные данные, а также их конфиденциальность, целостность, доступность и подотчетность при обработке. Кроме того, в соответствии с требованиями законодательства в области защиты персональных данных, предприятию важно было снизить риск угроз безопасности ПДн при помощи способов и методов защиты информации, определенных нормативными и методическими документами ФСТЭК и ФСБ.

Для выбора исполнителя проекта по созданию системы защиты информационных данных предприятием «Белгородоблгаз» был проведен тендер. Предложив оптимальные условия по стоимости проекта и подтвердив свой профессионализм обширной экспертизой в реализации подобных проектов, компания Softline стала победителем конкурса.

Проект был реализован с использованием программно-аппаратных комплексов таких производителей как Positive Technologies, Stonesoft, CryptoPro, «Код Безопасности», Aladdin. Эксперты Softline тщательно подобрали решения различных вендоров, чтобы создаваемая на их основе система полностью отвечала требованиям заказчика.

В ходе проекта специалисты Softline провели обследование ИБ-систем, разработали концепцию защиты информационных систем, осуществляющих хранение и обработку персональных данных, а также технический проект новой системы их защиты, комплект организационно-распорядительной документации, регламентирующей процессы обработки ПДн. Далее были проведены опытная эксплуатация созданного решения и приемо-сдаточные испытания СЗПДн. Работы были выполнены на 6 площадках заказчика, в ходе проекта система ЗПДН была развернута на 8 серверах и 25 рабочих местах.

«В современном мире необходимость обеспечения безопасности персональных данных невозможно переоценить. Каждая уважающая себя компания должна защитить себя от утечки информации, так как потеря персональных данных чревата экономическими и репутационными рисками. Мы создали и внедрили в «Белгородоблгазе» надежную систему безопасности, теперь информация предприятия будет защищена оптимальным образом. Работы были выполнены в соответствии со сроками и критериями качества, определенными заказчиком, который остался доволен нашим сотрудничеством», - комментирует итоги проекта Дмитрий Ковалев, менеджер по продажам решений компании Softline.

Сергей Бойко, начальник отдела информационных технологий и связи ОАО «Белгородоблгаз», отмечает: «Я благодарен компании Softline за помощь в решении сложных задач. Защита персональных данных важна как для нас, так и для наших клиентов. Именно поэтому нам так важно было не ошибиться в выборе подрядчика проекта. Компания Softline предложила оптимальное по функционалу и стоимости решение. Мы остались довольны выбором ИТ-подрядчика, ходом совместной работы и достигнутыми результатами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru