Компания Falcongaze выпустила новую версию SecureTower 5.0

Компания Falcongaze выпустила новую версию SecureTower 5.0

Компания Falcongaze завершила новый этап усовершенствования системы для защиты данных SecureTower. Нововведения коснулись многих модулей продукта, однако самые значительные изменения связаны с внедрением в систему функционала, позволяющего не только перехватывать и анализировать трафик на установленные правила безопасности, но и блокировать передачу конфиденциальных данных. Помимо этого, в SecureTower был интегрирован модуль, при помощи которого система распознает текстовую информацию на изображениях.

Теперь в случае пересылки по почтовым протоколам SMTP и SMTPS сообщений или вложений, содержащих конфиденциальную информацию, документы блокируются и отправляются в карантин. Аналогичным образом, при попытке пользователей отправить несанкционированное почтовое сообщение через веб-интерфейсы (с использованием протоколов HTTP/HTTPS) их действия будут также отклонены. С одинаковой успешностью SecureTower способна блокировать сообщения, отправляемые через социальные сети, форумы, формы отправки sms-сообщений, а также любые веб-запросы. Блокирование несанкционированных сообщений осуществляется в соответствии с заданными политиками безопасности компании: контентными, атрибутивными и т.д. 

При разработке функционала по блокированию информации технические специалисты компании уделили особое внимание тому факту, что не всякая попытка пересылки конфиденциальных данных является нарушением. Поэтому для предотвращения замедления бизнес-процессов в компании в момент блокирования данных, вызывающих подозрение, сотрудник отдела информационной безопасности получает сообщение о возможной утечке информации, что позволяет сразу же приступить к расследованию произошедшего инцидента. В случае если информационной безопасности компании  ничего не угрожает, офицер может разрешить дальнейшую отправку сообщения изначальному адресату. При этом адрес отправителя остается неизменным. В обратном случае ответственный сотрудник может провести полномасштабное расследование инцидента, проанализировав при помощи поиска по архиву бизнес-коммуникаций действия нарушителя  за предыдущие периоды, и принять соответствующие меры.

«Логика работы функционала по блокированию информации в системе SecureTower является крайне деликатной, что позволяет настроить инструмент в соответствии со спецификой того или иного предприятия. Появление в системе модуля для блокирования данных, отправляемых с нарушением политик безопасности, расширило возможности нашей компании по работе с организациями, которые предъявляют жесткие требования к защите информации», - заявил Александр Акимов, генеральный директор компании Falcongaze.

Помимо функционала для блокирования передачи конфиденциальных данных, в систему SecureTower был внедрен высокотехнологичный модуль, позволяющий распознавать текст на изображениях. Данный функционал будет востребован в компаниях, в документообороте которых широко используется пересылка отсканированных конфиденциальных документов. Новый инструмент системы SecureTower одинаково успешно работает с любыми форматами графической информации, будь то документы с расширением .JPG, .BMP, .TIFF или какие-либо другие. Модуль распознает данные как на русском, так и на иностранных языках, что позволяет производить контентный анализ с учетом всех особенностей морфологии.  

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Apple учит гуманоидов с Vision Pro: человек показывает — робот делает

Исследователи из Apple совместно с MIT, Carnegie Mellon, Университетом Вашингтона и UC San Diego придумали интересный способ обучать гуманоидных роботов: надеваем Vision Pro, записываем действия человека — и робот учится повторять.

Да, это примерно как «смотри, как я делаю, и делай так же».

Команда собрала более 25 000 человеческих и 1 500 роботизированных демонстраций — получился датасет PH2D. На его основе они обучили единую модель, способную управлять настоящим гуманоидом в реальном мире.

Смысл в том, чтобы использовать видео от первого лица: человек взаимодействует с предметами — открывает ящики, переставляет вещи, нажимает кнопки. А робот потом учится делать то же самое, не нуждаясь в дорогом ручном управлении.

Для съёмки использовали приложение для Apple Vision Pro, которое задействует камеру в нижней части устройства и ARKit для отслеживания 3D-движений головы и рук.

Чтобы сделать всё подешевле, учёные придумали простое 3D-печатное крепление для камеры ZED Mini Stereo, чтобы использовать её с гарнитурами вроде Meta (корпорация Meta признана экстремисткой и запрещена в России) Quest 3. Получилось почти то же самое — но дешевле и доступнее.

 

Замедлить, чтобы успеть

Поскольку человек двигается намного быстрее, чем робот, все человеческие демонстрации замедлили в 4 раза. Так роботу проще учиться без дополнительных переделок.

Human Action Transformer (HAT)

Главная звезда исследования — модель HAT (Human Action Transformer). Её особенность в том, что она обучается на данных от людей и роботов одновременно и не делит их по источникам. В результате получается универсальная политика, которая работает на любых «телах» — человеческих или механических.

И это даёт результат: в тестах роботы, обученные по такой схеме, справлялись даже с незнакомыми задачами — лучше, чем при обычном подходе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru