В чипах Intel обнаружен "аппаратный троянец"

В чипах Intel обнаружен "аппаратный троянец"

Независимая группа исследователей говорит, что ей удалось создать специальную технику, которая саботирует криптографические возможности современных процессоров Intel Ivy Bridge. Техника работает без внесения физических модификаций в чип и не требует размещения в компьютере дополнительного оборудования. Авторы методики говорят, что их подход позволяет полностью скомпрометировать системы аппаратной безопасности Пентагона, где аппаратные процессорные шифраторы применяются около 8 лет.

Правда, пока созданная техника - это в большей степени концептуальный подход и для его практического использования придется применять другие вспомогательные методики хакинга. В своем руководстве авторы говорят, что их исследование - это стартовая точка для дальнейших работ в направлении так называемых аппаратных троянцев. На сегодня в ИТ среде не так много работ, посвященных крэкингу аппаратных решений, таких как процессоры, с целью внедрения секретных инженерных ключей, пишет cybersecurity.ru.

В своей работе исследователи говорят о создании двух похожих бэкдоров, которые можно встроить в инструкции процессора, чтобы тот передавал шифруемые данные по обводным каналам и информация, которая по логике вещей должна быть защищена, таковой не оказывается. При этом ни антивирус, ни операционная система никакого подвоха не замечают. Авторы говорят, что если бы они опубликовали свои изыскания еще полгода назад, на них смотрели бы под одни углом, но сейчас, когда вокруг американской разведки один за одним вспыивают скандалы с прослушками, данные сведения выглядят более остро. Является ли это багом чипмейкера или же это специальный лаз, который был оставлен для АНБ или ЦРУ, чтобы те могли проще декодировать чужие данные, которые должны были бы быть нечитаемыми для внешних зрителей.

Так или иначе, но атака работает против генератора случайных чисел, встроенного в процессоры Intel Ivy Bridge. Данный блок является аппаратным и был создан в Intel. Модифицировать его без физической поломки чипа нельзя. Эксплоит при помощи нехитрых манипуляций снижает уровень энтропии (случайного подбора) в блоке со 128 до 32 бит. Очевидно, что чем меньше исходная вариативность, тем проще угадать ключ. На практике это значит, что потенциальный атакующий может вскрыть ключ энтропии в разы быстрее, чем должен был бы.

Отметим, что данный генератор случайных чисел был проверен в рамках так называемого Built-In Self-Test на заводе производителя, а также одобрен американским Национальным Институтом стандартов и технологий NIST. Сам NIST буквально на днях погорел на том, что в сертифицированном им алгоритме шифрования была найдена АНБ-ориентированная закладка, которая компрометировала криптоалгоритм. В NIST отказались комментировать наличие бэкдоров.

Авторы доклада говорят, что они намеренно не делают заключений о том, является ли баг в RNG чипов Intel ошибкой или злым умыслом, оставляя суждения на суд читателей. Также они не пока по понятным соображениям не публикуют в открытом доступе эксплоиты, но они говорят, что для того, чтобы открыть возможность взлома, в процессоре нужно в определенной последовательности выполнить всего пару десятков команд. Точно также они говорят, что с аппаратной точки зрения изменение логики работы чипа - это релокация нескольких десятков транзисторов из более чем миллиарда транзисторов на чипе.

Также они говорят, что изюминка данного бага в том, что он спрятан на столько низкоуровнево, что ниже уже просто невозможно, поэтому выявить его было непросто, хотя сама по себе реализация там несложная. Также в работе авторы ничего не указывают про чипы AMD и других производителей.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru