Финучреждения Сингапура обязали сообщать о киберинцидентах в течение часа

Финучреждения Сингапура обязали сообщать о киберинцидентах в течение часа

 Согласно новым правилам, принятыми властями Сингапура, все местные финучреждения обязаны сообщать контролирующим органам о киберинциндентах и сбоях в работе собственных информационных систем в течение часа, после обнаружения киберугроз и/или неисправностей. Подав первичный отчет об инциденте, организация должна подготовить второй отчет, содержащий развернутый анализ инцидента и детальное объяснение вызвавших его причин.

Отчет должен подаваться в Денежно-кредитное управление Сингапура (MAS) в течение 14 дней.

 Согласно правилам, всем финансовым учреждениям Сингапура также вменяется в обязанность разработать схему, позволяющую определить критические системы. Например, банкоматы, интернет-банкинг и системы, позволяющие осуществлять платежи, безналичные расчеты и погашение кредита.

В первую очередь финучреждения обязаны сообщать об инцидентах, способных оказать или оказавших серьезное негативное влияние на работу компаний.

Финансовые учреждения Сингапура также должны сообщать обо всех DDоS-атаках на свои информационные системы даже в тех случаях, когда злоумышленникам не удается получить доступ к данным клиентов.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru