Россиянин подозревается во взломе телекоммуникационной компании ЮАР

Россиянин подозревается во взломе телекоммуникационной компании ЮАР

 Власти ЮАР арестовали 34-летнего россиянина, незаконно проживающего на территории страны, по подозрению во взломе информационных систем телекоммуникационной компании MTN. По имеющейся информации, начиная с 2011 года подозреваемый незаконно использовал ваучеры Аirtime, чем нанес ущерб компании на общую сумму 50000000 рант ($5000000).

Россиянину могут предъявить обвинение в мошенничестве, и нарушении Закона «Об электронных коммуникациях и транзакциях» (Electronic Communications and Transactions Act).

По имеющейся информации, эксперты MTN принимали активное участие в поимке предполагаемого преступника. Полиция уверена, что россиянин, проживающий на территории ЮАР без документов с 2009 года, действовал не в одиночку. Стражи порядка надеются выявить и арестовать его сообщников.

По имеющимся данным, это далеко не первый случай подобного мошенничества в истории MTN. Так, например, в 2011 году полиция арестовала двух сотрудников компании и четырех их сообщников, подозреваемых в продаже SIM карт, предоплаченные минуты на которые начислялись мошенническим путём.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru