Троян, перехватывающий SMS, делает двухфакторную аутентификацию опасной

Троян, перехватывающий SMS, делает двухфакторную аутентификацию опасной

 Новый троян для мобильной операционной системы Android делает двухфакторную аутентификацию практически бесполезной и даже опасной. Главная особенность вредоносной программы, идентифицированной "Доктор Веб" как Android.Pincer.2.origin, заключается в том, что она перехватывает все SMS-сообщения, приходящие на инфицированное устройство и отправляет их злоумышленникам. 

 

Специалисты компании "Доктор Веб", обнаружившие вышеупомянутый троян, отмечают, что он маскируется под сертификат безопасности. Это помогает киберпреступникам убедить потенциальных жертв в том, что его просто необходимо установить.

Инфицировав систему, вредонос выводит на экран сообщение следующего содержания: "Certificate installed successfully and your device is protected now." («Сертификат успешно установлен. Ваше устройство защищено»). При этом собирает всю информацию об инфицированном устройстве, в частности, серийный номер, IMEI, модель, данные об операторе и операционной системе, номер телефона. Завершив сбор данных, вредонос пытается переслать их на удаленный сервер.

Переслав данные злоумышленникам, троян ожидает дальнейших инструкций киберпреступников. По имеющейся информации, при помощи этой вредоносной программы киберпреступники могут перехватывать и перенаправлять SMS-сообщения, приходящие с определённых номеров; посылать с устройства жертвы ussd-сообщение; показывать перехваченные сообщения и т.д.

Эксперты отмечают, что Android.Pincer.2.origin делает двухфакторную аутентификацию опасной, так как пересылает злоумышленникам SMS с одноразовыми паролями, кодами и другой конфиденциальной информацией.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru