Сирийская электронная армия атаковала Financial Times

Сирийская электронная армия атаковала Financial Times

 Активисты хакерской группировки Syrian Electronic Army (SEA) скомпрометировали технический блог Файнэншл Таймс (Financial Times), а также 17 учетных записей издания в Twitter. В скомпрометированном блоге и учетных записях Financial Times в Twitter хакеры написали: "Syrian Electronic Army Was Here" - «Здесь была Сирийская электронная армия». 

 

Агентство Рейтер сообщает, что Syrian Electronic Army также оставила ссылки на видео, недавно загруженное на YouTube. Ссылки сопровождались текстом: «Вы хотите увидеть истинное лицо так называемых сирийских повстанцев?» На видео члены "Фронта аль-Нусра" казнят предварительно ослепленных солдат сирийской армии.

По словам хакеров, атаки на Financial Times спровоцированы действиями британского правительства, которое финансирует террористические группировки в Сирии, называющие себя войсками борцов за свободу.

В Financial Times подтвердили факт взлома блога и учетных записей издания в Twitter, заявив при этом, что контроль над ними уже восстановлен, а все возникшие проблемы будут решены в ближайшее время.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru