Британские хакеры не задержатся в тюрьме надолго

Четверо британских хакеров группировки LulzSec получили тюремные сроки

Четверо, связанных с хакерской группой LulzSec, взломщиков недавно выслушали финальный приговор британского суда. Все преступники получили серьезные тюремные сроки. Единственным исключением стал несовершеннолетний Мустафа аль-Бассам, которому дали условное наказание. Впрочем, всем остальным хакерам не придется сидеть в тюрьме слишком долго. Они проведут за решеткой лишь часть своего приговора и вскоре будут отпущены на свободу.



Джейк Дэйвис (никнейм Topiary) – публичное лицо группировки – получил 24 месяца в колонии для малолетних преступников. Напомним, что ему только 20 лет. Коллега Дэйвиса по имени Райан Экройд (никнейм Kayla) получил 30-месячный срок из которого он, скорее всего, будет мучиться только 15 месяцев. Он самый старший из осужденных – 26 лет. Мустафа аль-Бассам (также известный Tflow) получил 20-месячное условное наказание. Напомним, что во время проведения акций LulzSec, обвиняемому хакеру было только 16 лет (дело происходило в 2011 году). Наконец 21-летний Райан Клиари, который был лишь отдаленно связан с группировкой, получил 32 месяцев тюрьмы. Столь большой срок объясняется тем, что этого человека обвиняют во взломе и хранении компрометирующих снимков.

Мустафа аль-Бассам (также известный Tflow).

Группировка LulzSec включает в себя около 11 членов. Эта организация взяла на себя ответственность за целый ряд нападений, включая нападения на крупные корпорации и правительственные ресурсы. В частности взломщики нападали на серверы онлайн-игры EVE Online, ресурсы компании FinFisher, занимающейся IT-безопасностью, а также на сайт некоммерческой организации InfraGard, связанной с ФБР. Сотрудники этого объединения взяли на себя ответственность за взлом сайта ЦРУ.

24 апреля 2013 года австралийская полиция заключила под стражу 24-летнего взломщика Мэтью Фланнэри, который якобы находился во главе группировки. Его обвиняют во взломе австралийских государственных ресурсов.

Вчера Джейк Дэйвис из Lulzsec дал развернутое интервью BBC, где подробно объяснил, зачем он занимался вредоносной деятельностью в сети и признался, что на 95% сожалеет о содеянном. Он винит во всем свой возраст, цинизм, тщеславие и неспособность увидеть последствия своих действий.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru