Министерство образования избавилось от вредоносов, выбросив компьютеры

Министерство образования избавилось от вредоносов, выбросив компьютеры

 Как известно, существует множество различных способов избавиться от вредоносных программ, но способ который избрало Министерство образования федеральной земли Мекленбург-Передняя Померания (ФРГ) потряс бы многих экспертов.

 

Не желая платить €130000 ($169000) за очистку 170 ведомственных компьютеров, инфицированных печально известным вредоносом Conficker, чиновники Министерства образования федеральной земли Мекленбург-Передняя Померания решили выбросить их на свалку и купить новые.

По данным Heise, государственный суд земли Мекленбург-Передняя Померания осудил вышеупомянутое решение, утверждая, что попытка истратить €187000 ($244000) на приобретение и установку новых устройств противоречит «принципу эффективности и экономии».

 Суд также обвиняет чиновников министерства, списавших инфицированные компьютеры как «неисправное оборудование», в незнании и непонимании основных понятий информационной безопасности.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru