В Adobe Reader выявлены новые уязвимости

В Adobe Reader выявлены новые уязвимости

Антивирусная компания McAfee сообщила об обнаружении новой уязвимости в программном обеспечении Adobe Systems Reader, которая проявляется в тот момент, когда пользователь уже открыл и просматривает PDF-файл при помощи данной программы. В компании говорят, что уязвимость не является критической и не позволяет проводить удаленного исполнения кода. В то же время, антивирусная компания сообщает, что уведомила Adobe о проблеме.



Хайфей Ли, антивирусный аналитик McAfee, говорит, что ими было обнаружено необычное поведение системы, когда они работали с некоторыми файлами в формате PDF. По его словам, компания передала в Adobe подробную информацию об уязвимости и до выхода соответствующего патча она не будет разглашать технических сведений о баге, пишет cybersecurity.ru.

В блоге McAfee дается лишь общее описание проблемы. Согласно описанию, когда кто-то просматривая PDF-файл, нажимает на ссылку в документе, которая ведет на другую часть документа, происходит вызов JavaScript API и злоумышленники, которые хотели ввести читателя в заблуждение, могут перевести его не на другую часть документа, а на злонамеренный интернет-ресурс, замаскировав в гиперссылке URL-адрес. Кроме того, McAfee сообщила о выявлении недостаточной защищенности в системе возврата TCP-трафика  в Adobe Reader.

Вдобавок к этому, пользователи, могут манипулировать некоторыми параметрами, контролирующими ссылки, чтобы собрать несанкционированные данные о целевом компьютере. McAfee отмечает, что последнее даже в принципе не является каким-то багом Reader, а лишь отражает суть JavaScript, однако учитывая широкие полномочия Reader в системе, разработчику было необходимо ограничить диапазон работы Javascript API в случае с Reader. Также антивирусная компания замечает, что выявленные баги не позволяют полностью компрометировать компьютер, но они позволяют собирать критически важные целевые данные, которые можно использовать во время последующих атак.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вредонос PROMPTFLUX обращается к ИИ Gemini, чтобы менять свой код

Google сообщила о новой экспериментальной вредоносной программе, использующей искусственный интеллект для изменения собственного кода и сокрытия в целевой системе. Речь идет о PROMPTFLUX — вредоносном скрипте на VB Script, который взаимодействует с API Gemini, запрашивая у модели варианты обфускации и обхода антивирусных систем.

Как пояснили специалисты из Google Threat Intelligence Group (GTIG), PROMPTFLUX обращается к Gemini 1.5 Flash (и более поздним версиям), чтобы получать обновлённый код, способный обойти сигнатурное обнаружение.

Вредоносный скрипт использует встроенный API-ключ для отправки запросов напрямую к API Gemini и сохраняет новые версии в папке автозагрузки Windows.

Интересно, что внутри скрипта есть функция саморегенерации — AttemptToUpdateSelf. Хотя она закомментирована и неактивна, наличие логов взаимодействия с ИИ в файле thinking_robot_log.txt говорит о том, что авторы планируют создать «саморазвивающийся» вредоносный код.

 

Google отмечает, что существует несколько вариаций PROMPTFLUX, и в одной из них ИИ получает задачу полностью переписывать код скрипта каждый час. Однако на данный момент программа находится на стадии разработки и не способна заражать устройства. Судя по всему, за проектом стоит группа с финансовой мотивацией, а не государственные хакеры.

Некоторые эксперты, впрочем, считают, что история преувеличена. Исследователь Марк Хатчинс (Marcus Hutchins) заявил, что PROMPTFLUX не демонстрирует реальных признаков «умного» поведения:

«Модель Gemini не знает, как обходить антивирусы. Кроме того, код не имеет механизмов, гарантирующих уникальность или стабильность работы. А функция модификации кода даже не используется».

Тем не менее специалисты Google предупреждают, что злоумышленники активно экспериментируют с использованием ИИ не только для автоматизации задач, но и для создания вредоносных инструментов, которые способны адаптироваться «на лету».

Среди других примеров ИИ-вредоносов, обнаруженных Google, упоминаются:

  • FRUITSHELL — обратная оболочка на PowerShell, обученная обходить системы на основе LLM;
  • PROMPTLOCK — кросс-платформенный вымогатель на Go, использующий LLM для генерации вредоносных скриптов на Lua;
  • PROMPTSTEAL (LAMEHUG) — инструмент, применявшийся группировкой APT28 для атак на Украину;
  • QUIETVAULT — JavaScript-зловред, крадущий токены GitHub и NPM.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru