Компания «Инфосистемы Джет» выпустила на рынок решение Jet inView Security

Компания «Инфосистемы Джет» выпустила на рынок решение Jet inView Security

Компания «Инфосистемы Джет» объявляет о выходе нового продукта, предназначенного для проведения разноуровневой аналитики в сфере ИБ, – Jet inView Security. Продукт позволяет просто и оперативно оценивать эффективность работы ИБ-подразделения в целом и отдельных процессов ИБ, контролировать уровень соответствия стандартам безопасности (как внутренним, так и регуляторным), а также выявлять узкие места в ИБ и повышать оперативность их закрытия.

Jet inView Security, сочетая функционал BusinessIntelligence и Data Mining, обеспечивает аккумулирование и анализ информации из разных подсистем безопасности и бизнес-систем с последующими её преобразованием и подачей в виде аналитических панелей различного уровня детализации.

  «Несмотря на все усилия, в том числе связанные с попытками распространения рисковой методологии на область ИБ, до сих пор общение бизнеса и подразделений безопасности требовало значительных усилий с обеих сторон. Появление нового класса продуктов, пионером в котором является Jet inView Security, стало логичным ответом на существующие потребности многих компаний в разноуровневой ИБ-аналитике и вовлечении в обеспечение безопасности не только технических подразделений, но и бизнеса», – рассказывает Евгений Акимов, заместитель директора Центра информационной безопасности компании «Инфосистемы Джет».

 Архитектура Jet inView Security основывается на трех функциональных уровнях:

  • концентрация данных о безопасности. Для эффективного сбора информации из самых разных источников разработаны специальные коннекторы, обеспечивающие связь с системами обеспечения ИБ, бизнес-системами, вспомогательными системами (например, кадровыми). В каждом конкретном проекте их состав может варьироваться в зависимости от инфраструктуры заказчика и его потребностей;
  • анализ и преобразование данных. Аналитический движок, основанный на  BI-технологиях, позволяет связывать между собой различные данные, проводить необходимые расчеты и корреляцию;
  • представление информации с помощью модулей визуализации – аналитических панелей. В их число входят Dashboard`ы, содержащие высокоуровневую информацию, и модуль Analytics, связывающий базы данных всех средств защиты и проводящий по ним сквозную аналитику. Разработанный интерфейс позволяет интерпретировать и представлять полученные аналитические данные в необходимой форме, а функция Drill Down делает возможным анализировать информацию по принципу «от общего к частному» (и наоборот).

На данный момент разработано более 30 коннекторов, которые рассчитаны на подключение наиболее популярных на рынке ИБ технологий (SIEM, DLP, сканеры защищенности и др.). RoadmapJet inView Security предполагает наращивание числа подключаемых источников данных с учетом изменяющихся потребностей бизнеса и ИТ-технологий.

 Модульный подход позволяет обеспечить высокий уровень гибкости продукта, который легко кастомизируется и адаптируется в соответствии с индивидуальными потребностями каждого заказчика. Кроме того, становится возможной поэтапная передача в эксплуатацию полноценно функционирующих элементов системы по мере подключения источников данных. Благодаря этому заказчик уже на этапе внедрения получает опыт работы с системой и фиксирует отдачу от её использования. Таким образом, фактически сокращаются сроки развертывания системы и достижения ею уровня максимальной эффективности.

 «Использование Jet inView Security позволит не только проводить глубокую аналитику, но и наглядно представлять её результаты с учетом потребностей сотрудников различного уровня. Например, сотрудники службы безопасности смогут оперативно получать актуальную информацию о том, что именно происходит в процессах ИБ, какие данные предоставляют системы обеспечения ИБ, какие между ними существуют причинно-следственные связи, – комментирует Анна Костина, руководитель направления систем управления безопасностью Центра информационной безопасности компании "Инфосистемы Джет". – Руководитель подразделения ИБ, используя систему, получит представление об общем уровне безопасности даже в условиях территориально распределенной структуры организации. А топ-менеджмент, в свою очередь, сможет отслеживать высокоуровневую динамику защищенности компании и бизнес-процессов в целом».

Из-за сбоев Антиплагиата студентов не допускают к сдаче работ

Из-за ложноположительных срабатываний системы «Антиплагиат» студентов массово не допускают к сдаче курсовых и дипломных работ. Тексты приходится переписывать по нескольку раз, причём проблемы возникают даже с работами, написанными самостоятельно.

О массовых случаях недопуска студентов сообщает телеграм-канал Baza. По его данным, с такими ситуациями сталкиваются студенты вузов Москвы, Санкт-Петербурга и регионов.

Признаки генерации находят даже в текстах, полностью написанных вручную. Некоторым студентам приходилось переписывать работы до 13 раз, чтобы пройти проверку.

«"Антиплагиат" уже совсем сошёл с ума. Мы проводили эксперименты, в рамках которых моя бывшая одногруппница полностью копировала курсовую с текста ИИ и получала больше 70 баллов. Я же делала всё сама, а в итоге мне поставили 0. На зачёте заставили писать работу заново. Естественно, я всё переписала и защитилась. Оказалось, чтобы обойти "Антиплагиат", нужно писать не свои мысли, а просто использовать те фразы и слова, в которых нельзя было бы распознать ИИ», — поделилась своим опытом в эфире радиостанции «Коммерсантъ FM» студентка РАНХиГС Василиса.

По оценкам источников Hi-Tech Mail, проблема связана с тем, что в 2026 году многие сервисы проверки оригинальности текстов, включая публичные и внутривузовские, получили новые инструменты для выявления материалов, сгенерированных нейросетями. Однако алгоритмы, судя по всему, настроили слишком агрессивно.

«Из-за высокой обеспокоенности проблемой нововведения становятся гораздо более жёсткими. Раньше такого нацеленного блока проверки не было. В основном плагиат находили в заимствованиях или неграмотно оформленном цитировании. Работа усложнилась и у студентов, и у преподавателей. Менять систему вряд ли будут, жаловаться на неё бесполезно. Поэтому тут могут быть вопросы к установленным вузом процентам», — прокомментировала ситуацию «Коммерсантъ FM» профессор Института развития образования Высшей школы экономики Ирина Абанкина.

Дополнительная сложность в том, что академический стиль сам по себе близок к тому, как пишут нейросети. Одна из студенток, столкнувшаяся с ложноположительным срабатыванием, переписала текст в более разговорной манере — и после этого работа прошла проверку. Однако, по её словам, качество текста и его ценность для будущих работодателей от этого снизились.

«Сегодня хорошо написанная работа часто воспринимается так, будто её писал искусственный интеллект. Но это не так. У нас на самом деле есть огромное количество талантливых студентов, которых нужно оправдывать и защищать от обвинений в использовании ИИ. У них должен быть инструмент, чтобы преподаватели и заинтересованные лица знали, что работа написана самостоятельно», — признаёт проблему исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков в комментарии для Hi-Tech Mail.

По информации Baza, студенты массово обращаются в Минобрнауки с просьбой пересмотреть подходы к проверке работ, а также отменить обязательные платные подписки на внутривузовские антиплагиат-сервисы. Многие преподаватели, в свою очередь, предлагают переходить к другим формам промежуточной аттестации, которые позволят объективнее оценивать знания и практические навыки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru