Google лучше всех фильтрует вредоносные сайты

Google лучше всех фильтрует вредоносные сайты

 Как известно, на сегодняшний день задача современных поисковых систем состоит не только в поиске необходимой пользователям информации, но и в защите пользователей от вредоносных сайтов. Как правило, злоумышленники либо создают такие сайты с нуля, либо инфицируют вредоносными программами легитимные сайты.

Понимая опасность подобных сайтов для интернет-пользователей, практически все поисковые системы проверяют сайты, отражаемые в результате поиска на наличие вредоносных программ. И либо удаляют выявленные вредоносные сайты из результатов поиска, либо предупреждают пользователей о том, что тот или иной сайт может нанести вред их компьютерам.

 

По данным экспертов наименьшее количество вредоносных сайтов в результатах поиска выдает поисковая система Google. В ходе исследования, продолжавшегося более полутора лет, эксперты протестировали несколько десятков миллионов сайтов и получили следующие результаты: в поисковой системе Google из 11 миллионов протестированных сайтов 272 (0.0025%) оказались заражены вредоносами. Протестировав аналогичное количество сайтов, выданных в качестве результатов поиска поисковой системой Bing, эксперты обнаружили 1285 вредоносных сайтов (0.012%), что в 5 раз превышает показатели Google.

Из 13,7 миллиона сайтов, выданных в качестве результатов поиска поисковой системы Яндекс, инфицированными оказались 3330 сайтов. Эксперты отмечают, что формально наименьшее количество вредоносных сайтов было обнаружено в результатах поиска поисковой системы Blekko, 203 вредоносных сайта. Однако данный результат сложно назвать репрезентативным, так как при тестировании данной поисковой системы эксперты проверили на наличие вредоносов лишь 3 миллиона сайтов.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru