К 2017 году рынок решений для борьбы с DDoS-атакми достигнет $870 млн.

К 2017 году рынок решений для борьбы с DDoS-атакми достигнет $870 млн.

 Специалисты компании IDC опубликовали результаты исследований рынка решений для борьбы с DoS и DDoS-атакми. В документе под названием: «Прогноз рынка продуктов и сервисов для борьбы с DDoS-атаками на 2013-2017 год» (Worldwide DDoS Prevention Products and Services 2013-2017 Forecast) исследователи, в частности, прогнозируют, что до 2017 года ежегодный прирост рынка решений для предотвращения DoS и DDoS-атак будет составлять 18,2%, а в 2017 году оборот данного сегмента рынка достигнет $870 миллионов.

В прогнозе отмечается, что в 2012 году наблюдалось резкое увеличение количества и мощности DDoS-атак. Поскольку такие атаки становятся всё более частыми, сложными и изощрёнными, их жертвы (главным образом различные организации) всё чаще оказываются не готовы к обороне своих информационных систем. Базовые (встроенные) системы защиты от DDoS-атак уже не являются серьёзной преградой для злоумышленников, а информация об уязвимостях таких систем быстро просачивается в Интернет. Это заставляет участников рынка активизировать работу по разработке и внедрению решений, способных обеспечить проактивную защиту информационных систем клиентов от DoS и DDoS-атак как сегодня, так и в будущем.

По мнению экспертов IDC, на сегодняшний день оптимальную защиту информационных сетей от DDoS-атак смогут обеспечить комплексные решения на основе аппаратных средств и облачных технологий.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru