Apple помогает полиции Нью-Йорка искать преступников

Полиция ищет краденные iPhone по IMEI-номерам

Продукты Apple пользуются огромной популярностью у воров. Особенно часто iPhone и iPad воруют в Нью-Йорке. Еще в сентябре стало известно, что с 1 января 2012 года в городе было зарегистрировано около 11447 краж продукции Apple. Позже стало известно, что из-за воровства компьютеров и смартфонов Apple, уровень преступности в Нью-Йорке увеличился впервые за 20 лет. Однако местное отделение полиции не желает мириться с подобной ситуацией. Правоохранительные органы уже разработали специальную систему, позволяющую быстрее возвращать краденные продукты Apple.



New York Post пишет, что когда злоумышленники похищают устройство Apple, следователи пытаются получить от пострадавшего уникальные IMEI-номера (International Mobile Station Equipment Identity) похищенной модели. Полученные данные затем отправлялись представителям Apple, которые указывают местоположение устройства. Сотрудники полиции также получают информацию о том, когда устройство было украдено или когда аппарат был зарегистрирован в сети нового сотового оператора.

Представитель управления полиции Нью-Йорка Пол Браун уверяет, что его коллеги не просто ищут новые пути обнаружение злоумышленников и возвращения устройств законным владельцам, но также хотят выяснить, кто именно совершает кражи. По словам Брауна, 74% всех похищенных устройств Apple проходят как минимум через 5 человек, прежде чем оказываются в руках нового владельца.

Полицейские пытаются вернуть устройство, вне зависимости от того, где оно было обнаружено. Например, им удалось поймать вора, когда тот выходил из автобуса. Они даже сумели вернуть планшет, который уплыл в Доминиканскую Республику. Если незнающий человек купил краденный продукт Apple, то законники оставляют его ни с чем: полиция конфискует устройство и возвращает его пострадавшему.

«Метод определения краденных телефонов через уникальные идентификаторы используется уже несколько лет. Технически в этом подходе нет ничего сложного. Непросто было встроить эту систему в полицию, чтобы обеспечить эффективный поиск похищенных устройств», – говорит Кевин Махаффи – основатель компании Lookout, занимающейся безопасностью смартфонов.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru