Мошенники в Греции украли 120 млн записей о налогах граждан

Мошенники в Греции украли 120 млн записей о налогах граждан

Более 120 миллионов записей данных о налогах греческих граждан украли сотрудники компании в одном из пригородов Афин, сообщает сайт газеты "Этнос". По оценке специалистов, на "черном рынке" такой объем персональных данных можно продать за 100 тысяч евро.

Отдел полиции, занимающийся киберпреступлениями, начал расследование против владельцев компании, в которой работают 35 сотрудников. Им удалось заполучить налоговые декларации, данные о задолженности по налогам, об активах граждан, информацию о компаниях и их финансовом состоянии, платежах государству. В качестве "источника" информации один раз упоминается министерство финансов, пишет ria.ru.

"Это самая большая утечка данных, с которой мы столкнулись", — заявил один сотрудников правоохранительных органов. Между тем, за последнее время это третий случай крупной кражи персональных данных граждан Греции. В конце ноября отдел по борьбе с киберпреступлениями арестовал 35-летнего сотрудника частной фирмы, который пытался продать информацию о 9 миллионах налогоплательщиков, притом что все население Греции составляет 10,8 миллиона человек. Этому предшествовала кража документов с макроэкономическими данными министерства финансов. Полиция не исключает, что все три случая связаны между собой и выясняет, кто из сотрудников Минфина мог украсть такой объем информации.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru