Показательная порка за DoS-маркетинг

Показательная порка за DoS-маркетинг

Бизнесмен, атаковавший сайт фондовой биржи Гонконга с целью продвижения своего анти-DDoS сервиса, приговорен к 9 месяцам лишения свободы. Согласно материалам дела, в прошлом году Тсэ Мань Лай (Tse Man-lai) провел 2 короткие DDoS-атаки на сайт HKExnews, публикующий курсы акций компаний, зарегистрированных на местной бирже.

Продолжительность атак, в которых участвовали сотни зарубежных ПК, составила 390 и 70 секунд. За это время их автор успел сделать скриншоты и видео, подтверждающие присутствие DoS-уязвимости на сайте. Материалы, добытые столь нетривиальным способом, 28-летний владелец компании Pacswitch Globe Telecom опубликовал на форуме, раскритиковав сетевую инфраструктуру биржи и рекламируя собственный метод защиты от DDoS-атак.

К сожалению, Мань Лай выбрал не самое удачное время для своей демонстрации: HKExnews еще не оправился после нападения других дидосеров, державших сайт в осаде в предыдущие дни. В результате биржевикам пришлось отключить свой сетевой ресурс и приостановить торги по акциям семи компаний, включая британский банк HSBC и Cathay Pacific Airways ― крупнейшую грузовую авиакомпанию, занимающуюся международными перевозками, пишет securelist.com.

Гонконгской полиции удалось отследить источник последней варварской акции против HKExnews ― домашний компьютер Мань Лая. Бизнесмену инкриминировали получение доступа к компьютерной системе с криминальным или недостойным намерением. В защиту «изобретательного» рекламодателя выступил бывший член совета Гонконга по вопросам законодательства в IT-сфере, который призвал суд учесть тот факт, что профессиональная деятельность Мань Лая способствовала развитию информационных технологий в специальном административном регионе Китая.

Судья назвал поступок Мань Лая крайне безответственным и отметил, что подобный случай не имеет прецедентов в судебной практике. Суд принял во внимание, что правонарушитель молод, женат и зарекомендовал себя как трудолюбивый специалист и бизнесмен, но решил примерно наказать его, чтобы не поощрять беззаконие в интернете. Поскольку атакованный сайт мало пострадал от действий Мань Лая, мера пресечения оказалась не слишком суровой.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru